基于混沌粒子群算法的PI控制器参数在线整定

针对PI参数人工调节费时、费力且往往结果不甚理想的问题,并针对粒子群算法易局部收敛的缺陷,采用引入混沌搜索思想的混沌粒子群算法,提出一种在线PI控制器参数整定方法。以PMSM控制系统为对象,对该方法进行了测试,测试结果显示,采用参数整定后的PI控制器,PMSM控制系统拥有良好的动态和稳态性能,证明了基于混沌粒子群算法的PI参数整定方法的可行性。     

三电平逆变器控制策略的改进研究

提出一种基于非直角坐标系的两电平SVPWM控制算法。在此基础上采用新型电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法将三电平逆变器的电压空间矢量平面简化至两电平平面。在DSP中将两电平逆变器的电压空间矢量控制算法应用于三电平逆变器中。实验结果证明该算法实现简单,性能良好。     

一起超高压变电站低抗绝缘油检测异常缺陷分析

针对一起在超高压变电站油浸式低压并联电抗器(低抗)绝缘油检测中发现总烃超标的事故，通过对绝缘油溶解气体含量分析，借助三比值法初步推断低抗内部存在中温过热故障，进行包含直流电阻、绝缘电阻、阻抗、介损及电容量等项目的诊断性试验，分析低抗缺陷原因，并对低抗进行解体验证。结果表明，低抗缺陷的原因为接地屏中存在铜箔片异常搭接，进而引起环流引发局部过热，造成异常搭接处被灼烧，导致总烃超标。     

基于粒子群优化算法的永磁同步电机H2/H∞混合控制

为了提高永磁同步电机(PMSM)控制系统的控制性能,设计了一种混合H2/H∞控制器。通过混合灵敏度方法设计系统的H∞次优控制器,采用粒子群优化(PSO)算法选取H2性能指标最小的控制器,从而得到混合H2/H∞控制器。采用仿真对所设计控制器的性能与比例积分(PI)控制器进行了对比测试,测试结果证明了混合H2/H∞控制器具有比PI控制器更好的控制效果,同时也表明采用PSO算法进行控制器设计是有效、可行的。     

混合动力电动汽车核心技术分析与研究

混合动力汽车在节能和环保方面有着巨大优越性,必将成为21世纪城市的重要地面交通工具,阐述了混合动力汽车的基本结构,分析了电池技术、电力电子技术等核心技术在HEV中的应用,并提出了急需解决的问题.     

双电机独立驱动电动车辆电子差速控制

为了满足电动汽车的驱动要求,达到良好的控制效果,以永磁同步电动机矢量控制技术为基础,提出了一种两后轮独立电机驱动电动汽车的电子差速控制策略,建立了其Matlab/Simulink仿真模型,同时采用混合最优PSO算法对PI参数进行了优化.仿真结果显示,该策略能够使电机表现出很好的快速响应与平稳性,适合独立电机驱动电动汽车的驱动系统.     

电动车用永磁无刷电动机比较综述

永磁无刷电动机具有高功率密度、高效率、易散热、高可靠性、较好的动态性能等特点,成为当前驱动用电机的研究热点.文章根据电动汽车的驱动要求,从电机的实时控制模型及转矩脉动抑制两方面对永磁同步电动机及永磁无刷直流电动机加以比较分析,并阐述了当前永磁无刷电动机研究的热点问题.     

三相PWM整流器电压环H_∞鲁棒控制器设计及其优化

针对三相PWM整流器电压环的特点,提出了一种H∞鲁棒控制方法。基于PWM整流器的数学模型,建立了满足H∞控制标准型的状态方程,并选择合适的权函数。通过求解Riccati不等式,得到H∞鲁棒控制器。由于控制器待定参数较多,权函数的选择范围较广,因此设计了一种PSO算法,对所设计的控制器参数进行整定和优化,进一步提高了PWM整流器的控制性能,具有更好的动态性能和抗干扰性。最后,通过仿真证明了该方法的可行性和有效性。     

智能变电站与传统变电站若干关键技术比较

随着智能变电站投产的数量日益增多,其涉及的新技术应用也越来越普及。与传统变电站比较,智能站新增了电子式互感器、合并单元、智能终端、网络分析仪等新的智能电子设备(IED)。二次设备间的电缆硬接线基本取消,代之以通过光纤、过程层交换机、站控层交换机构成的网络传输报文信号。二次设备的冗余配置方案也有不同之处。文中重点比较智能站与传统站在二次交流回路、检修压板的应用、重合闸回路的不同之处,阐述智能变电站新技术应用对现场运行维护工作产生深刻的影响和变化。     

基于模糊复合最优粒子群算法的矿用电机控制系统参数优化

提出一种模糊复合最优粒子群优化(FHMPSO)算法,并将该算法应用于永磁同步电机控制系统PI调速器参数整定与优化中。优化算法的适应度函数采用永磁同步电机转速偏差ITAE指标,采用永磁同步电机矢量控制系统模型对原始PSO,HMPSO和FHMPSO算法进行了仿真测试,仿真结果表明FHMPSO算法相对于其他PSO算法,能够更好地实现电机控制系统中PI参数的优化调节,达到更加良好的动态及稳态性能。