3n镜像适应性随机测试算法

针对适应性随机测试中的边缘效应问题,借鉴镜像适应性随机测试(MART)的基本思想,在引入镜像距离的基础上,提出3n MART算法,通过改变候选用例与成功用例之间的距离判断策略,使其产生的用例在输入域中更均匀地分布。仿真实验结果证明,该算法可以较好地解决边缘效应问题,相比基于距离的适应性随机测试算法与MART算法,失效发现效率更高。     

一种多智能体系统中的协作机制

在多智能体系统MAS中,自治的agent在完成任务时常常会出现任务重叠的“正交互”现象,从而使得系统效率低下。为了解决这一问题,文章提出了一种agent协作机制,采用最短路径的方法来找出agent最优的合作对象,优化整个系统处理问题的能力。实验证明该方法是有效的。     

一些光敏剂水溶液体系光生电势与光催化产氢的关系

在太阳能分解水制氢研究中存在的一个问题,是产氢要消耗化学试剂(电子给体),以人们研究得很多的Ru(bpy)_3~(2+)-MV~(2+)-EDTA-铂催化剂体系为例,光照下产氢时,其净的化学反应为:     

基于遗传算法的测试用例自动生成及其改进方法

遗传算法是一种通用的自适应搜索算法。它给测试用例自动生成问题带来了新的解决思路。但是传统的遗传算法应用于测试用例自动生成,重组、突变的随机性容易使种群中多样性遭到破坏,使得算法搜索空间减小,从而导致算法错误地收敛到局部最优值。而且盲目的随机重组和突变又使得搜索的效率非常低。本文介绍一种改进方法,引进突变控制策略和优化解控制策略,可有效提高遗传算法的搜索能力和获取最优解的性能。     

数据仓库多维分析模型的设计

该文介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,提出了一种气象数据仓库多维分析模型的设计方法,并展现了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

基于RIA/SOA的企业级应用系统研究

随着IT技术的发展,出现了大量的企业应用系统,企业的信息服务架构也变得更加多样和复杂。在企业业务发展提出更多需求的同时,提升用户的操作体验作为一个及其重要的需求受到高度重视。本文提出了一种RIA/SOA体系构架的企业应用系统设计方案。采用松耦合,灵活性高的面向服务的体系结构(SOA)构建企业应用后台构架;富网络应用程序(RIA)结合了桌面应用程序和基于浏览器的应用程序的优点,大大提升了用户体验,采用基于Flex的RIA技术构建功能强大、高效的前台;并对其中关键技术进行介绍。     

复合驱油过程中原油乳化聚并机理的探讨

使用显微、图象处理装置考察了复合驱油中原油乳化后的液滴聚并过程。结果表明：随着时间的变化,乳状液中小液滴的数量逐渐减少,在布朗运动过程中大小液滴相互靠拢、附着和聚并。油滴聚并方式与水滴相同,只是聚并速度较快。通过对实验结果的归纳和总结,提出了复合驱油中原油乳化后的液滴聚并机理。     

一种可扩展的气象水文网格模型

基于气象水文和网格技术的发展现状,结合气象水文领域的应用特点,提出了一种可扩展的气象水文网格模型,重点研究网格技术在气象水文领域的应用框架及其模块结构。该网格模型首先通过网格技术将异构的气象水文资源进行整合和统一管理;抽取各气象水文应用的公共元素,提供统一的用户认证和用户活动控制;并在此基础上通过动态承载气象水文应用服务的办法来保证各类应用的独立运行,同时各种新的气象水文应用可以加载到已有的网格环境。分析表明该气象水文网格模型具有很强的灵活性和可扩展性。     

极轨气象卫星资料的多维空间查询检索

文章针对极轨气象卫星资料的时空分布特点,提出了对其进行数据处理、信息提取和建库的方法,并采用Ora-cle9i的空间数据技术,设计了从数据库中检索经过指定区域的卫星轨道资料的方法,解决了资料的多维空间查询检索问题。同时利用ISAPI编程接口和IDL可视化工具,实现了基于Web的区域投影图像生成、结果显示和数据下载。     

一种协商在线增量学习算法及其在基于智能体的电子商务中的应用

随着多智能体系统MAS的迅猛发展,常常需要进行在线的协商。然而由于协商中不完全信息的存在,常常会大大影响协商的效果。该文提出一种多智能体协商中的动态在线增量学习算法,采用Q-学习机制来学习agent协商中的不完全信息。该文将这种学习算法应用基于智能体agent的电子商务中。实验证明算法可以加速协商的过程,提高协商的效果。