利用关联规则帮助销售商选择商品的两种模型

人们对关联规则技术的理解大多局限在使用它来分析顾客的购买模式,但最近的研究却越来越侧重于对这种数据挖掘技术的经济评价。该文介绍了两个根据微观经济模式来判别关联规则的有用性,并用于销售商选择最佳商品的模型:PROFSET和HAP。并运用模拟数据对这两种模型的效率进行了比较。     

基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现

利用决策树算法在筛选属性方面的优势,对传统ID3算法进行了改进,建立了一个精简的财务指标体系。然后,利用人工神经网络在建立财务预警模型方面优于其他线性和回归模型的特点,基于B-P模型构建了一个新的混合财务预警模型。最后,本文利用测试集中样本,将该模型与经典的Z计分模型的预警能力从第一错误率和第二错误率两个角度加以比较。通过实际样本的分析对本文建立的财务预警模型的预警能力进行了很好的验证。     

面向数据删除的关联规则更新算法

针对数据库中删除数据时如何有效地更新关联规则的问题,提出了UARAD算法。该算法可以有效利用知识数据库中保留的最小非高频项目集来产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题。     

用于挖掘关联规则的事务序列合并算法

针对Apriori和FP-增长算法存在的需要进行大量数据处理的问题,采用合并事务的思想改进这两种算法。提出一种合并事务的算法缩减事务的总量,并给出两种有效的挖掘关联规则的合并算法。     

数据复制

在分布数据管理方面,与以前的版本相比,SQL Server 7.0有了显著的增强和提高。例如,第一次在数据库管理系统上集成的数据转换服务可以非常方便地在多种数据源之间转换数据。面目一新的备份和恢复功能更加完善,使用更加方便。可以把数据库中的数据信息发布到Internet上的Web助手工具,具有更大的柔性。特别是在数据复制方面,从复制的功能到复制的实现和监测等多方面都有了很大的增     

数据完整性

在管理大量持久的、数据一致的数据库管理系统中,确保这些大量的数据是有价值的而不是一堆无意义的垃圾的正确手段是使用数据完整性的技术。应该遵循一种什么样的规则使用它,以及怎样使用它将是本文重点介绍的内容,请一定不要错过它。     

数据仓库分析及应用策略

1 概念 在过去的20年中,商业计算主要是为自动化生产、精简工作任务和高速采集数据而服务。这些用途准确地来说应该归之于数据处理。然而在90年代,信息技术将取代数据处理而成为计算的重点。在今后的10年中,作为全球经济及技术管理者的信息工作者必须重视信息的策略性价值,所面对的问题不是简单地处理数据而是如何使用数据。传统上,数据库系统仅仅是用来辅助商业数据处理的,许多数据库管理系统的研究工作也是集中于这个方面。但是,最近数据库系统的研究出现了许多应用,特别是在数据仓     

最小冗余的无损关联规则集表述

传统关联规则挖掘得到的原始规则集包含大量的、杂乱的规则, 其中很多是冗余的, 这样的规则集难以被用户理解和应用. 针对这一问题, 探讨了原始规则集与规则集表述之间的关系, 提出了一个新的规则集表述模型. 该模型包含一个利用概率统计原理构建的推演系统, 能够从原始规则集中去除冗余规则, 得到无损的规则集表述. 这种规则集表述比原始规则集更简洁、更易于理解以及更便于用户管理和应用. 更重要的是, 该模型得到的规则集表述是无损的, 能够实现原始规则集和规则集表述之间的相互推演, 保证了信息的完整性. 在四个著名数据集上进行的实验表明, 规则集表述中的规则数量显著减少.     

企业流程再造中IT技术作用的案例分析

通过Ａ集团的ＩＴ技术应用的案例,分析了ＩＴ技术在企业流程再造中的作用,对Ａ集团的决策、财务、设计、制造、检测、仓库管理、售后服务、办公自动化等业务流程再造中ＩＴ技术的作用进行了详细的研究。认为ＩＴ技术在流程再造中确实起到了使能器和实现器的作用。     

企业流程再造中的作业成本分析

通过分析作业成本法及作业成本管理与企业流程再造的内在联系,探讨在企业流程再造中,作业成本分析的应用切入点和如何使用作业成本分析方法为流程再造提供有用的信息。