人脸边缘自适应搜索算法及仿真研究

人脸轮廓线提取是人脸识别中极为重要的内容,一种可靠、精确的人脸边缘提取算法对于身份鉴定技术等方面具有重要的应用价值。该文基于传统的边缘提取算法提出了一种自适应搜索轮廓线算法,首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径,然后对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点,最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合完成轮廓线提取。该文以彩色人脸图像库数据为例,快速、准确地得到人脸轮廓线。仿真试验结果表明,该算法能在保持边缘检测精度的情况下,克服了噪声对轮廓特征提取的影响,并且对于姿势变化有一定的鲁棒性,具有一定的应用价值。     

基于压缩域特征的音频检索技术

首先对基于内容的多媒体检索的相关概念、特征进行介绍,提出一种基于压缩域特征的音频检索方法,该算法在压缩域上直接对音频信号进行分析,达到多媒体实时检索的目的,实验结果证明,该算法有较好的检索结果。