支持CRM分析的数据仓库多维启动模型

CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系。分析了CRM中数据仓库的设计问题,提出一种支持CRM分析的强劲的多维启动模型。为验证此模型,用一些CRM的查询进行测试,并定义两个量:成功率和适配率来评估。实验结果表明,此启动模型具有很高的成功率和适配率,可用于客户收益分析、市场收益分析、产品收益分析、渠道收益分析等多种收益分析。     

一种简单的无收据电子投票系统

在现有的电子投票系统中,无收据行（receipt—freeness）与可验证性（verifiability）是电子投票协议中一对十分重要而又矛盾的属性。无收据性要求任何人不能得到或生成能证明选票内容的证据,其往往以牺牲可验证性为代价;可验证性提供给对选票及选举结果的验证,提供给投票人与选票的某种联系,这又经常被用来作为证明选票的收据。选择常用的Mix-net模式,利用TRR和1-out—of—L加密证据,re—encryption ELGamal同时实现无收据型与实现可验证性,避免了在投票人与管理机构有特殊的信道假设,减少了系统的通信代价。     

PrefixSpan算法与CloSpan算法的分析与研究

数据挖掘领域的一个活跃分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列.介绍序列模式挖掘的基本概念,然后对序列模式中的经典算法PrefixSpan算法和基于PrefixSpan框架的闭合序列模式CloSpan算法进行了描述,并对它们的执行过程及其特点进行了分析与比较,总结了各自的优缺点,指出PrefixSpan算法适用于短序列方面挖掘,而CloSpan算法在长序列或者阈值较低时胜过PrefixSpan算法且CloSpan算法挖掘大型的数据库有更好的性能,得出的结果对序列模式挖掘的设计有重要的参考价值.     

基于用户查询的多关系群体挖掘改进算法

多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一.传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系,并且挖掘结果与用户需求无关.但现实中的社会网络中存在着多种关系.基于用户查询,不同的关系表现出不同的重要性.分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题,提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并.利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性.     

大学生宿舍人际关系困扰与积极独处行为的关系

探究大学生宿舍人际关系困扰与积极独处行为之间的关系,为疏导大学生情绪和制定健康方案提供依据。将一般人口学变量、宿舍人际关系综合诊断量表、独处能力量表（CBAS）编制成线上网络问卷,在2所高校便利取样1 520名学生参与施测。施测对象独处能力量表分值为（66.04±11.08）分,宿舍人际关系综合诊断检出率为11.89%(180名),性别、每天待在宿舍时间与交际交友得分差异具有统计学意义（F/t值分别为2.073,3.466,P值分别为0.044,0.037）,性别与独处舒适得分差异具有统计学意义（t=-2.465,P=0.006）。分析表明,大学生独处应对与交际交友、交谈方面、室友支持、待人接物呈正相关（r值分别为0.207,0.203,0.219,0.171,P <0.001）,Logistic回归分析表明,每天待在宿舍的时间（睡觉除外）3～6h、≥6h对大学生宿舍人际关系困扰均有预测作用。大学生自身宿舍人际关系困扰水平愈低,积极独处能力愈强,增进大学生之间沟通交流可以调控自身负性情绪体验,获得正能量,预防心理健康问题的发生。     

基于TRMM降水产品计算月降水量距平百分率

尝试了使用遥感数据估算传统的干旱监测指标——月降水量距平百分率。首先利用TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）月降水速率产品求取1998年~2008年7月份和8月份的降水总量,进而利用月降水总量数据计算2006年7月、8月和2007年7月、8月的月降水量距平百分率。将TRMM数据计算的月降水量距平百分率与中国气象局提供的地面站点观测数据进行比较。比较结果表明,由TRMM数据计算的月降水量距平百分率总体上与站点观测数据没有显著差异。由TRMM数据计算月降水量距平百分率可作为旱情监测的有效手段。     

用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理

短期电力负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一,是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提,对提高电力系统的各方面的效益有非常重要的影响。随着电力系统管理现代化的发展,电力部门对短期负荷预测精度的要求也越来越高。介绍了现有的电力负荷预测技术的研究状况,并在此基础上提出了利用关联规则分析法对负荷预测结果进行二次处理。实验结果表明负荷预测结果通过关联规则分析法的处理,其准确率得到一定程度的提高。     

支持CRM分析的数据仓库多维启动模型

CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系.分析了CRM中数据仓库的设计问题,提出一种支持CRM分析的强劲的多维启动模型.为验证此模型,用一些CRM的查询进行测试,并定义两个量:成功率和适配率来评估.实验结果表明,此启动模型具有很高的成功率和适配率,可用于客户收益分析,市场收益分析、产品收益分析、渠道收益分析等多种收益分析.     

一种简单的无收据电子投票系统

在现有的电子投票系统中,无收据行(receipt-freeness)与可验证性(verifiability)是电子投票协议中一对十分重要而又矛盾的属性.无收据性要求任何人不能得到或生成能证明选票内容的证据,其往往以牺牲可验证性为代价;可验证性提供给对选票及选举结果的验证,提供给投票人与选票的某种联系,这又经常被用来作为证明选票的收据.选择常用的Mix-net模式,利用TRR和1-out-of-L加密证据,re-encryption ELGamal同时实现无收据型与实现可验证性,避免了在投票人与管理机构有特殊的信道假设,减少了系统的通信代价.     

江西省战略性新兴产业促进传统产业发展的实证研究

运用灰色关联分析法和区位熵灰色关联分析法,从宏观方面实证分析了江西省十大战略性新兴产业对经济和传统产业发展的带动作用,从微观方面实证分析了江西省十大战略性新兴产业培育的优先等级、江西省各城市与十大战略性新兴产业各产业的产业结构.结果表明,江西省十大战略性新兴产业对经济和传统产业发展的带动作用显著,它的培育可以划分为3个层级;江西省各城市、十大战略性新兴产业各产业之间存在一定程度的同构现象.