高吸油性三聚氰胺泡沫的制备与性能研究

为提供一种成本低廉、吸附能力强、制作简单的吸附材料,利用乙醇焰的高温快速-还原吸附在三聚氰胺上的氧化石墨烯,制备还原氧化石墨烯包覆的三聚氰胺泡沫(MF-G)。采用接触角、光电子能谱、扫描电子显微镜、万能试验机和吸附试验等研究手段,探讨MF-G泡沫的表面性质、孔结构、力学性质和吸附性能。结果表明:MF-G泡沫不仅具有高孔隙率和机械稳定性,而且还表现出超疏水性质,水在泡沫表面的接触角可达到148°;MF-G泡沫对油和有机溶剂具有优异的吸附能力,利用其对油和水显著的吸附差异,还可以高效率进行油水分离。MF-G泡沫具有的制备方法简单、高吸油性和有效的油水分离性使其有望在水处理领域实现广泛的应用。     

基于并行信息瓶颈的多语种文本聚类算法*

聚类算法在抽取文本数据中的模式结构时,忽略多个语种信息之间潜在的互补作用,得到的模式结构不能充分反映数据的内在信息.针对此问题,文中提出基于并行信息瓶颈的多语种文本聚类算法.首先使用词袋模型为文本数据的不同语种信息构建相应的相关变量.然后将多种相关变量引入并行信息瓶颈方法,通过最大化地保存模式结构与多个相关变量之间的信息,使得到的模式结构能够反映数据的多个语种信息.最后提出基于信息论的抽取合并方法优化文中算法的目标函数,保证其收敛到局部最优解.实验表明,文中算法能有效处理文本数据的多个语种信息,性能优于单语种聚类算法和现有的两类能够处理文本多语种信息的聚类算法.     

纳米TiO2-g-PAN复合粒子的合成与表征

采用乙烯基三叔丁基过氧硅烷偶联剂(AC-70)改性纳米二氧化钛(TiO2)粒子,在纳米TiO2粒子表面引入不饱和双键,然后通过溶液聚合在纳米粒子表面接枝聚丙烯腈(PAN),形成TiO2-g-PAN复合纳米粒子,探究了其最佳合成工艺,采用红外光谱和X射线光电子能谱对其进行了表征;并对改性前后的纳米TiO2粒子进行了亲水亲油性测试、接触角测试、扫描电子显微镜分析及紫外线吸收测试。结果表明,PAN成功接枝到纳米TiO2表面;TiO2-g-PAN复合纳米粒子的最佳合成工艺为:反应温度75℃,反应时间5h,纳米粒子和单体之比为1∶6,引发剂用量为1.0%;纳米TiO2经过改性后表面由亲水性变为亲油性,接触角增大,纳米粒子的团聚现象得到明显改善;纳米TiO2-g-PAN粒子具有优良的紫外线吸收性能。