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<正>随着信息技术的不断发展更新,越来越多的高等学校开始重视,如何利用当今不断进步的计算机技术来实现信息化校园建设。目前医学院校实验教学改革正在不断深入,实验室管理人员的工作内容也越来越多,为了方便实验室管理人员的日常操作,提高工作效率,同时针对目前实验室管理工作信息化的迫切需要,设计一套实验室教学及资源管理平台势在必行。  相似文献   
2.
由于运动原因会造成活体心脏MRI图像中左心室心内膜与心肌边缘轮廓模糊,进而导致分割不准确以及分割精度较低,针对这些问题,本文提出一种基于光流场与语义特征融合的心脏4D Cine-MRI (magnetic resonance imaging)左心室心肌分割模型OSFNet.该模型包含了光流场计算和语义分割网络:将光流场计算得到的运动特征与图像语义特征进行融合,通过网络学习达到了最优的分割效果.模型采用编码器-解码器结构,本文提出的多感受野平均池化模块用于提取多尺度语义特征,减少了特征丢失;解码器部分使用了多路上采样方法和跳跃连接,保证了语义特征被有效还原.本文使用ACDC公开数据集对模型进行训练与测试,并分别与DenseNet和U-Net在左心室内膜分割、左心室内膜和心肌分割目标上进行对比.实验结果表明, OSFNet在Dice和HD等多个指标上取得了最佳效果.  相似文献   
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