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针对含敏感关系的社会网络中用户隐私信息泄露的问题,结合攻击者基于背景知识的多种类型攻击,提出一种(k2,l)-匿名模型,并分别通过基于动态规划和贪心算法的度序列匿名算法实现(k2,l)-匿名模型。该模型可同时抵御社会网络中敏感关系识别攻击、节点度攻击和朋友连接攻击。在数据集上进行仿真实验,通过分析对比实现(k2,l)-匿名模型的两种算法,分析对比结果表明了(k2,l)-匿名模型具有较高的匿名质量和较低的信息损失,能有效地保护含敏感关系社会网络中用户的隐私信息。 相似文献
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