低强物件抗压强度试验装置研制与测试

测量低强物件抗压强度的试验装置研究尚少.文中利用研发的低强物件抗压强度试验装置,对6个方形竹管试件进行轴压性能试验,分析了试件破坏特征、承载力和延性等.研究表明研发的试验装置满足低强物件抗压强度试验需求,竹管试验验证了装置的可靠性和测量精度.     

基于TensorFlow框架的图像识别网络模型的研究

为提高TensorFlow平台的图像识别准确率,同时降低神经网络结构复杂度以及解决模型过拟合等问题,基于传统的卷积神经网络,通过增加参数线性单元、优化损失、改进池化方式等措施,提出一种优化的卷积神经网络模型。平台采用谷歌的深度学习框架TensorFlow2.3.0,对图像识别领域的CIFAR-10数据集进行分类识别。实验表明,采用论文优化的卷积神经网络模型进行识别时,模型的训练及收敛速度明显提升,且避免了模型的过拟合现象,最终提升了模型的识别准确率。