序列显微病理切片图像的自动拼接

针对存在模糊和较大旋转角度的病理切片序列图像,提出了一种具有尺度不变性的图像拼接方法。首先利用高斯图像金字塔提取图像的特征点,使用特征点主方向上描述符的相关性建立特征点匹配关系,最后采用随机抽样一致性算法计算匹配点对之间的变换模型参数。实验表明本文算法具有很强的灵敏性和适应性。     

三轴稳定航测正射云台设计与实现

设计了一种用于航空摄影测量的三轴稳定正射云台。该云台搭载高清数码相机、微型电视等传感器,采用角速率闭环和惯性指向位置闭环的控制方式实现惯性稳定下的正射观察与拍照。与传统方位环安装陀螺,并依赖机载惯性导航信息不同,该云台采用独立的微机电GPS组合导航系统实现运动扰动隔离及正射指向。推导了组合导航系统安装于外壳实现稳定所需的角度、角速度稳定补偿方程,详细描述了控制管理模块、图像处理单元、测角模块、稳定伺服模块等控制组件的设计原理、方法以及模型。测试结果表明稳定后的传感器光轴能够垂直于地水平面,正射误差能够控制在3°以内,保证航向重叠率和旁向重叠率,防止出现航空摄影漏洞。     

一种混沌分组密码的设计及分析

S(Substitution)-盒是分组密码算法中关键的非线性变换，本文首先通过量化函数把混沌系统作用的无限域映射到S-盒作用的有限域，分析了量化状态的一些特性，然后提出一种利用混沌量化状态构造S盒的方法。这种方法充分利用了混沌系统良好的伪随机特性、轨道的不可预测性和系统对初始状态及控制参数的敏感性，大大提高了构造高强度S-盒的效率。统计检验的结果表明，用混沌量化状态构造的S盒具有较强的安全性。     

用于脂肪肝量化分级的B超图像特征提取

为解决B超检查中医生对脂肪肝严重程度进行分级时存在的主观性强、偏差大的问题,通过提取4种用于肝脏B超图像量化分级的特征及其提取算法,为不同严重程度脂肪肝的临床诊断提供一个重要的客观参考依据.在去除图像灰度和对比度的影响后,通过高斯差分算法得到反映近场回声特性的光斑个数和大小;然后通过统计近远场图像灰度信息得到反映远场能量衰减的近远场灰度比及标准差比;最后结合已有的特征集进行最优特征向量选取.实验结果表明,文中4个特征构成的特征向量能最有效地区分正常肝和轻度、中度、重度脂肪肝.