基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法

为了将频谱对纹理特性的表征能力应用于遥感图像分类提出了基于频域最小距离遥感图像纹理分类算法。将模板图像和适当窗口大小的待判别图像分别进行傅立叶变换,计算两者的频域距离,距离最小者即判别窗口中心像元为该类别的地物。运用该方法对SPOT(Pan)图像进行纹理分类试验,结果表明窗口大小为3×3时分类效果最好,总体分类精度达到80.4%。     

结构混凝土中钢筋腐蚀的早期检测法

结构混凝土中的钢筋腐蚀主要是由于其中存在氯离子的缘故。当混凝土中氯离子的浓度达到0.5～1kg/m~3时,氯离子将溶解掉保护性氧化膜,这样就会导致里面的钢筋受到腐蚀。钢筋受到腐蚀后,混凝土结构的质量就会受到影响。因此,早期的钢筋腐蚀检测对于基础设施的长期有效管理至关重要。在整个过程中,由于声波发射技术能够检测到微弱的应力波,因此该技术成为检测的首选技术。当正在腐蚀的钢筋上产生腐蚀生成物时,这些腐蚀生成物对周围的混凝土产生应力,此时将产生微小裂纹并且形成应力波。微小裂纹的发育程度与所产生的腐蚀生成物数量成正比。这样,通过检测声波发射事件的频率和其振幅,就可以了解混凝土中钢筋的     

洪泽湖区土地利用/覆盖变化分析

利用1973年、1984年和2006年3期Landsat卫星遥感图像,分别对校正处理后的3期图像进行缨帽变换,并利用亮度、绿度和湿度这3个分量的差值运算进行信息复合。然后利用变化向量分析法确定复合图像中的变化和非变化像元之间的变化强度阈值。最后利用阈值分割和掩膜技术,对3期图像进行土地利用/覆盖变化监测。研究表明,近33年来洪泽湖区土地利用结构发生根本性改变:天然湿地面积大幅度缩减,1973年～1984年间减少了200.55km2,1984年～2006年间减少了357.04km2,主要表现为敞水区和湿地植被面积的减少,养殖场、农田面积显著增加,城镇用地略有增加。本文研究表明基于缨帽变换并结合差值运算方法和变化向量分析法实现土地利用/覆盖变化监测的可行性。     

基于MODIS的大气因素对蓝藻水华信息提取的影响

本文利用MODIS提供的两种影像产品和代表大气条件的气溶胶产品,运用单波段(NIR)和比值植被指数(NIR/G)两种方法分别提取太湖蓝藻信息.在阐述气溶胶的光学厚度对遥感影像影响的基础上,定量分析了气溶胶光学厚度对两种方法提取蓝藻水华面积的净变化值和选取阈值的影响程度.研究结果表明,运用单波段和比值植被指数两种方法提取太湖蓝藻水华面积差异与气溶胶光学厚度的相关性,固定阈值情况下的相关性高于自选阈值中的对应值.两种指数中大气校正前的阈值与气溶胶光学厚度的相关性都要高于大气校正后两者的相关性.这说明大气会对阈值的设定产生一定的影响,进而影响蓝藻信息提取精度.因此,定量分析气溶胶光学厚度对监测蓝藻是至关重要的.     

多源信息复合的遥感影像水稻田信息提取方法研究

水稻是中国最主要的粮食作物之一。如何更精确更真实的获取水稻种植信息对于中国农业的可持续发展具有重要的意义。以江苏南京江宁区为试验区,融合遥感影像的光谱信息、纹理信息、空间分布特征等辅助性信息进行基于知识规则的水稻田信息提取,并将提取结果与传统的非监督分类和逻辑通道法的提取结果进行了比较。研究表明,基于知识规则的多源信息水稻田提取方法的精度最高。可见,融合多源信息的基于知识规则分类法是提高遥感水稻田提取精度的有效方法。     

拉格朗日大气化学实验测定大气污染物浓度

大气污染物的浓度是由一系列复杂的化学变化、沉降和迁移过程决定的。野外同一地点的测量值在一定程度上可以反映气团在上述几种过程综合作用下的演变历史。对同一地点气团迁移前后的大气进行测量后 ,利用拉格朗日实验可以了解真实大气中大气成分的变化情况。这种实验可以有效约束大气迁移的任何理论和模式概念。从以上实验中获得的数据有两种用途 :对于复杂的大气相互作用 ,拉格朗日实验只能提供模拟计算的边界条件 ;如果大气作用的重要过程的数目可以加以限制的话 ,物理化学影响就可以从浓度变化上直接而定量地计算出来。因为实验的费用相…     

基于多时相遥感和GIS技术的湿地识别研究

本以江苏省洪泽湖湿地为例,首先利用秋季成像的TM影像进行分类,采用了混和分类法。然后利用同年度春季成像的TM影像制作湖泊掩膜来纠正分类中湿地类型与高地类型的错分现象。研究发现,该方法能有效地降低分类的误差,提高分类的精度。     

基于知识规则的洪泽湖湿地信息提取及动态变化研究

湿地是自然生态系统的重要组成部分。快速、准确地获取湿地基础信息,对湿地的动态监测、保护和可持续利用具有重要意义。本文利用知识规则分别提取出洪泽湖1988年10月25日和2002年11月9日两时相遥感影像的湿地信息,然后通过叠加分析比较了两个时相的湿地信息变化情况。研究发现,洪泽湖湿地植被在这14年间急剧减少,有待采取有效的措施进行保护。     

利用IKONOS进行局部景观生态研究

探索利用高分辨率的IKONOS进行局地微型景观研究。研究区为江苏省常州市雪堰镇的一块400×1000m2的代表性的区域。与常规的景观分类方法不同的是,本研究中采用的分类方法为分层分类法,即将景观按照地形、土地利用、土地覆盖和地物的类属等层次逐层进行分类,形成属性最一致的景观单元。研究表明,高分辨率遥感影像在细微景观研究中具有得天独厚的优势。     

基于ETM+遥感数据的滨海湿地信息提取研究

以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月份的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,首先对研究区的图像进行了非监督分类,进而利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。