电力系统稳定监控的快速数据采集

通过对电力系统稳定监控数据要求的分析，依据现有元器件的可实现性，提出了一种能够快速采集电力系统故障及故障前的数据，以保护稳定监控实时性的电路设计方案。     

电网监控屏幕信息的模型

从电网监控的功能要求出发，将屏幕信息有效地分类，并在此基础上给 出基于信息点的电网监控用屏幕信息的模型。该模型有利于用统一的方法对屏幕信息进行组 织，便于在信息输出环节上的开放，有一定的实用价值。     

面向对象的电网监控实时数据库系统

从电网监控系统对实时数据的技术性能要求出发,利用面向对象库技术,在提出面向对象的实时数据库模型的基础上,给出了电网监控实时数据库系统的设计及实现方法。通过具体的应用,说明了面向对象的实时数据库系统在电网监控系统中具有广泛的应用前景。     

电网监控中的主动实时数据库技术

根据电网监控系统的功能要求,提出了用于电网监控系统的主动实时数据库模型,定义了这种主动实时数据库的基本事件,给出了由基本事件运算构成复杂事件的方法,并通过典型应用说明了主动实时数据库的实现方法,同时也说明了主动实时数据库系统以及基于主动实时数据库系统的电网监控系统具有较高的效率和良好的可扩展性。     

一种Spark作业配置参数智能优化方法

Spark的配置参数对作业运行性能有较大影响,针对配置参数种类多、参数搜索空间大、参数间相互影响导致人工配置参数调优效率低下的问题,提出了一种Spark作业配置参数智能优化方法。本文首先在Spark众多配置参数中选择对作业运行性能影响较大的关键配置参数,建立典型Spark作业的运行数据集,利用支持向量回归算法,构建作业性能预测模型,通过改变数据集的规模,对比分析了模型预测值和作业的真实运行时间,模型评估指标证明了作业性能预测模型的有效性和准确性。其次基于作业性能预测模型,设计并实现了基于爬山算法、模拟退火算法、递归随机搜索算法以及粒子群算法的配置参数优化算法,并对几种算法的求解质量进行对比分析,实验表明递归随机搜索算法在几种不同类型的作业上收敛结果较优且标准差较小,证明该算法对不同类型作业的适应性较强、稳定性较好。将本文的智能优化配置与传统经验优化配置相比,实验结果表明,智能优化配置为典型Spark作业分别带来了4%、15%、22%的平均性能提升,证明智能优化配置能够高效地获取到具备较好作业适应性的配置,提升作业运行性能。     

基于eBPF的云环境下payload进程检测方法

针对目前云环境下攻击载荷（Payload）所体现出的新特征以及目前检测方法性能损耗较高的问题,提出了一种利用eBPF技术在内核态检测反向连接类Payload进程从而定位被入侵容器的方法。该方法在内核态对服务端TCP连接进行监控,通过筛选TCP标志位定位疑似反向连接类Payload进程所在容器,并对该容器进程组后续访问文件行为进行追踪以控制损害。实验证明,该方法可以有效检出并定位被入侵容器,且其性能消耗极低,多线程性能Unixbench分数损耗仅为0.53%。     

审计信息化系统中的RBAC与WebLogic

本文针对WEB访问方式下的审计系统,采用RBAC访问控制,利用WebLogic来管理角色分配与动态角色匹配,提高了访问控制的灵活性和安全性。     

电网监控数据库间的实时交换算法及应用

从电网监控系统要求多数据库管理系统的特点出发,分析其数据库系统是异构的,提出一种在异构数据库间进行直接数据交换的算法（DDIF）,通过实际系统的检测,说明该算法能满足电网监控实时性的要求,在实际应用中具有较大的实用价值。     

基于依存句法的Android App隐私条例解析算法

目前针对中文隐私条例的自动化解析研究较少,提取的信息不全面,无法满足管理部门对Android App隐私条例的自动化审查需求。为实现中文隐私条例自动化解析,提出了一种基于依存句法的中文隐私条例解析算法PPExtractor。基于动词和介词两类种子模式,PPExtractor使用自举模式方法生成隐私事件模式集;通过模式匹配,PPExtractor能有效提取隐私条例中开发者和第三方收集和使用的隐私信息,以及App需要用户输入的隐私信息,为管理部门监管 Android App 与隐私信息相关的违法行为提供依据。该方法能更全面地提取中文隐私条例中收集的隐私信息。实验结果表明,PPExtractor能有效识别隐私条例中与隐私相关的句子,并提取句子中与用户隐私相关的信息。     

探索“网安医生”人才培养模式

网络安全的竞争归根结底是人才的竞争，世界各国纷纷将网络安全人才培养放在了国家战略高度。网络空间安全学科作为一门新兴交叉学科，其学科的内涵外延还在更新发展，目前缺乏适合网络空间安全人才特点的培养模式及评价机制。根据多年的教学研究，参考国外的先进培养模式及评价机制，结合国内实际情况，提出适合网络空间安全学科特点的“网安医生”培养模式，该模式覆盖本科培养的全生命周期，以问题为导向，培养学生针对网络空间发现和解决安全问题的能力，高校与产业界、科研机构紧密互动构建人才培养的生态环境。以此提高学生掌握知识、技能和应用能力，培养学生探索最新前沿科技和核心技术的兴趣和能力，提升师资力量和教育水平，同时也有利于企业选拔优秀人才，提升企业研发能力和市场竞争力。最终实现合作方协同创新，优势互补，全面共赢的良好局面，促进网络空间安全人才培养和学科发展。