基于AES与ECC的试卷管理系统的研究与设计

随着计算机技术和Internet的飞速发展,高校的管理模式也发生了改变,越来越多的事务采用电子化方式进行处理。为此,设计了基于AES与ECC的试卷管理系统。而试卷管理中一个重要的问题是如何安全有效地传输试卷。就试卷传输中如何防止假冒问题进行了研究。并探讨了相关的解决方案。     

基于深度学习的新闻分类推荐方法研究

面对海量新媒体新闻资讯,传统的搜索引擎难以满足用户的个性化需求。提出了一种基于深度学习的新闻分类推荐方法,该方法将卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）相结合,在有效实现新闻文本分类的基础上,根据用户的历史浏览记录挖掘用户对各新闻类别的偏好特征,较好地实现了用户个性化新闻分类推荐。     

面向目标跟踪的物联网感知层节点部署优化研究

针对目标跟踪物联网感知层节点动态部署的特点,在人工鱼群算法和虚拟力算法的基础上,设计了融入虚拟力影响的人工鱼群控制算法,给出了算法的参数自适应调整策略,该算法利用节点间的虚拟力来影响人工鱼的觅食行为和追尾行为,指导人工鱼群的进化过程,加快算法的收敛性。仿真实验结果显示,算法能快速有效地实现无线传感器网络节点的部署优化,与人工鱼群算法和虚拟力算法相比,该算法不仅全局寻优能力强,且收敛速度快,可有效提高网络覆盖率,优化网络性能。     

基于局域网的指纹识别系统及其在校园卡中的应用

针对校园卡容易被非法冒用的现象,提出了一种基于指纹识别技术的校园卡认证系统,系统采用B/S和C/S混合模式开发,利用现有指纹产品提供的编程接口,进行二次开发而成.     

指纹识别技术在数字化校园中的应用

本文将指纹识别技术应用到数字化校园中，提出了一种基于指纹识别技术的校园卡认证系统。由于指纹的唯一性和不可复制性．使用该系统可以杜绝校园卡容易被他人非法冒用的现象，提高了数字化校园的安全性。     

指纹识别技术在数字化校园中的应用

本文将指纹识别技术应用到数字化校园中,提出了一种基于指纹识别技术的校园卡认证系统.由于指纹的唯一性和不可复制性,使用该系统可以杜绝校园卡容易被他人非法冒用的现象,提高了数字化校园的安全性.