基于指纹量化的改进加权质心定位算法

针对室内人员定位信号存在干扰大、定位精度低的问题,提出一种基于指纹量化的改进加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下采集实际测量值建立指纹数据库,在量化域内根据未知节点接收到的RSSI值进行量化,获得量化距离及量化RSSI值,将量化距离以及产生的量化误差作为权值参数,进一步利用改进的交集三角形加权质心算法对未知节点进行定位。实验结果表明,该算法可以有效避免因信号衰减严重而造成的理论误差问题,提高了定位精度。     

基于智能化集成设备的医院大数据信息化云测试系统设计

为满足医院信息化管理需求,解决医院信息软件测试的经验依赖性、不可量化性及兼容困难性等问题,实现高效率、高质量和低能耗软件运行目标,该研究基于已开发的MNSS（Medical Network System Simulator,医疗虚拟仿真）平台,设计了一种基于智能化集成设备的医院大数据信息化云测试系统,该系统内置任务分配器,根据不同用户需求,提供个性化智能终端服务;利用智能化集成设备实现快速边缘计算目标;利用机器学习算法解决软件自动化测评问题,并采用迁移学习方法和模糊神经网络完成资源调度任务;为医院信息化建设提供了一种高效、精准的测试工具。     

基于ARM嵌入式的医院空气质量实时检测系统设计与研究

当前多数医院在进行空气质量检测时存在检测方法单一、操作流程复杂以及检测结果误差较大等问题,该文依据模块化、标准化和可用性原则,设计了一种基于ARM和Lora技术的医院空气质量实时检测系统;该系统给出了嵌入式医院空气质量实时检测系统的基本功能单元和具体操作流程,上位机以Linux操作系统为数据处理通道,并采用Lora无线技术作为通信支撑,设计了主控模块、采集模块和通信模块,实现医院空气质量实时检测;系统测试结果验证了医院空气质量实时检测系统的有效性,获得了较好的目标检测结果,能够有效提高空气质量检测效率,为改善医院空气质量提供了一种高效、精准的监测工具。     

基于B／S架构的煤矿点检信息系统设计

针对现代化煤矿设备的维护业务,构建了一种网络化设备点检系统。给出了系统的整体构架和工作流程,描述了系统中各层的设计。     

基于IGWO-GRNN的室内3D定位算法

为解决基于相对位置的定位算法易受环境干扰,定位精度不高的问题,提出一种基于改进灰狼算法-广义回归神经网络(IGWO-GRNN)的室内3D定位算法.利用GRNN建立3D定位模型,通过IGWO优化平滑因子,将待测节点与信标节点间的信号强度值作为神经网络的输入,神经网络的输出即为待测节点的真实三维坐标.将仿真结果与其它算法进行比较,验证了所提算法的定位精度与收敛速度均优于其它算法.     

煤矿井下基于博弈论CR节点协作通信研究

现有无线通信系统在不同矿区通用性不强、通信效果不佳。煤矿井下认知系统可通过对煤矿井下通信环境参数的感知,对感知参数信息的融合、分析,利用动态博弈理论实现动态的频率选择、功率分配、调制方式等参数的调整,获得有效的通信效果和不同矿区兼容。通过Matlab进行了仿真验证,仿真结果表明：该算法能够快速收敛于系统稳定状态,而且,复杂度低,易于实现。     

多图书图像标签字符的分割识别

字符识别应用于图书系统能有效提高图书馆的数字化和自动化程度,设计了多图书图像标签字符的分割识别,达到了一次操作识别多本图书的功能。首先根据图像边缘连接后的统计值分割出单本图书,然后基于RGB颜色特征提取字符区,并根据轮廓分割字符,最后设计BP网络识别字符。通过matlab仿真了处理流程,仿真结果表明该算法能基本识别图书标签,有较好的实用价值和应用前景。