试论计算机信息系统的可靠性设计

对于一个计算机信息系统来说,安全性、可靠性设计是系统设计中必不可少的部分。当用户安全依赖于计算机信息系统进行业务运作时,系统的可靠性设计、“灾难复原”设计、以及如何完成在最小的时间内启动新系统的技术,便显得十分重要。     

基于负离子发生的未来空调空气净化器

越来越多的人关注室内环境的质量,而祖国下一代的教育环境更应当引起我们的重视,室内环境的质量直接影响学生们的工作效率和健康状况,并且学生们常常希望能有舒适的空调时还能够还能有清新的空气。该作品设计是能将空调与空气净化器合二为一,并形成"1+1> 2"的效果,能够达到优化智能家居且节约能源的目的。     

基于PX4构建高可靠多旋翼控制器的实现方法

多旋翼无人机是当前备受关注的热点,虽然功能强大,但在日常飞行中仍存在可靠性不高的问题。本文以PX4开源飞行控制器为基础,使用Arduino单片机平台构建低成本的高可靠性多旋翼无人机控制器,用于提升现有的多旋翼无人机的可靠性。主要介绍了冗余切换装置以及坠落预警装置的原理和结构,并进行了相应的实际测试以验证系统运行的效果。     

“十二五”时期上海信息化发展趋势与展望

“十二五”时期是上海经济发展方式转变的关键时期,在现代信息技术迅猛发展及深化应用的背景下,呈现出信息化与经济发展、社会进步和城市管理深度融合的趋势。“信息社会”将是未来发展的一大主流形态,如何把握“十二五”时期信息化发展方向和主旋律,认清上海信息化发展的现实基础与面临的挑战,发挥信息化在推动上海城市发展中的战略作用,值得关注和研究。     

集成栈式自编码器与XGBoost的深度学习海浪有效波高预报模型

有效波高预报对人类海上活动和海洋工程都至关重要.人工神经网络在有效波高预报中得到广泛的应用,并取得了良好的效果.但是,它作为一种浅层的网络架构,表达能力有限,这使得预报准确性在不同区域中波动.因此,为了提高有效波高的总体预报准确性,本文提出一种集成栈式自编码器(SAE)和XGBoost的深度学习海浪有效波高预报模型.首...     

基于决策树和层次分析的地铁车辆健康评估

随着地下轨道交通在各大城市规模的持续增长，地铁车辆逐步进入高密度、大负荷的运行状态，地铁车辆的安全性、稳定性也随之降低，地铁事故慢慢增多，地铁检修时间和检修成本与日俱增，传统的计划修与故障修已无法适应目前的检修现状。本文提出一种基于决策树和层次分析的地铁车辆健康评估方法，利用神经网络蒸馏的软决策树定性地判断地铁车辆是否为健康状态，然后利用层次分析法在专家打分和权重计算的基础上定量地评估地铁车辆健康状态的具体分数。实验表明，在定性算法最优的情况下，定量地对地铁车辆健康状态进行宏观评估与把控，可以有效地预测地铁车辆的健康状态，并且该方法具有较好的鲁棒性。