高铁型综合交通枢纽换乘组织综合评价

在考虑了运营组织效率、设施布局、乘客满意程度等影响因素的基础上,建立了高铁型大型枢纽站换乘组织评价指标体系,应用层次分析法为各评价指标赋予不同的权重,并运用模糊综合评价法对换乘组织的评价体系进行了评价。     

大容量快速公交系统模式与规划选择方法研究

我国大部分城市正经历着城市交通系统的重构,公共交通成为城市交通发展的重点.分析大容量快速公交系统的概念、不同类别、适用范围和发展原则;研究和提出SP和RP相结合的规划基础数据调查采集方法、数据分析的正交试验方法,可利用较少的试验次数测算出不同方式对客流分担变化的敏感性;利用选择行为的效用最大化理论和Logit模型建立大容量快速公交系统规划选择模型,给出模型变量、模型结构、数学函式和求解方法;根据选择模型并结合集计分析方法,提出基于各类大容量快速公交系统方式客流分担效果的模式选择过程和方法,以客流分担率高者作为优选方案.利用该方法,结合其他相关因素,可为我国大城市选择适用的大容量快速公交系统模式提供决策支持.     

基于居住地分层的居民出行调查方法

首先对居民出行调查的主要结论形式——平均出行次数、出行方式结构与居住地特征之间的关系进行了详细的分析,发现相互之间有某种对应关系,若能按照居住地特征分层(或分类)开展出行调查,则样本极具代表性。然后,基于分层抽样,提出了一类新的居民出行调查方法,并对其中的抽样方法作了细致的研究,提出了总体及分层抽样率的确定公式。最后,以江苏昆山市老城区为例,讨论公式中的参数取值,得到了对应于3类居住地的出行调查抽样率大小,说明了本文方法的可操作性和相对于简单随机抽样方法的优势。     

Bark子波变换的改进及其在水声目标分类中的应用

该文在Bark子波的构造的基础上,提出一种改进的子波变换。该子波变换在Bark子波变换的非线性映射中引入伸缩尺度参数,以及改变Bark子波母函数的相关参数,实现了更为灵活的频域划分。然后基于改进的子波变换进行水声目标特征提取,及分类实验。实验表明,改进的子波变换提取特征的可分性优于Bark子波变换。     

GPS伪动态法在低精度控制测量中的应用

近年来，ＧＰＳ定位用静态法确定点的坐标技术已在我国测量工作中广泛应用，但对数量较多的低精度（如５＂级以下）点的定位却很少采用，其主要原因是速度太慢和经费太高。针对这个问题我们采用伪动态（快速静态）的方法进行了５＂级导线的定位工作，现将工作及成果精度情况与同仁们交流，望能引起共同探讨。     

基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测

将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法。最小二乘支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等。仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。     

公路与生态系统协调发展的分析研究

随着公路交通事业的迅猛发展,公路与生态系统的协调发展问题越来越受到关注。本文首先对公路与生态系统的国内外研究现状进行了分析与评价,接着分析了公路对生态系统的响应机理,提出了公路与生态系统协调发展的7种措施,并给出了我国公路建设项目对生态环境影响的综合评价体系。     

基于混沌理论的海底混响中目标回波提取

提出了基于混沌理论的混响中目标回波提取新方法。该方法主要得益于一种新的预测模型,该模型基于径向基函数神经网络,综合利用了时间序列的前向和后向预测,解释了该模型用于混沌信号分离的基本原理,用几种混沌时间序列分析了该模型用于混沌信号建模和谐波信号提取的性能。该方法用于湖试混响中目标回波提取的结果表明:该模型可以用于提取信混比不小于1dB的目标回波。     

基于支持向量机的水中目标识别

本文阐述了有关统计学习理论和支持向量机算法,提出了基于支持向量机的水中目标识别方法.该方法与传统方法相比,克服了后者固有的模型选择与过学习问题、非线性与维数灾难问题、局部极小问题.最后进行了水中目标的对比识别实验,实验结果说明,相对于近邻法和神经网络法,支持向量机算法对水中目标有更高的识别性能.