基于自注意力的扩展卷积神经网络情感分类

针对现有文本情感分析方法在对文本中词位置、结合上下文以及深层次情感词提取中存在的不足,提出一种模型。利用扩展卷积网络将词或字符编码矩阵转化为向量;扩展卷积以并行卷积核实现增加词之间的位置信息,使词与词之间联系更加紧密;在模型中融合双向GRU网络增加下文信息的影响;利用自注意力机制分配深层次信息的权重,增加词在整句话中的语义信息;将不同权重的文本信息特征放入到softmax层进行文本分类。实验结果表明,该模型在数据集IMDB、SSTB上的准确率比同类模型更高。     

领域本体和刻面描述相结合的构件检索研究

针对刻面描述的检索方法的不足,引入领域本体,提出领域本体和刻面描述相结合的构件检索模型,并对所提出的构件检索模型中的构件检索过程进行研究。分析语义推理过程,提出基于本体和刻面描述相结合的检索算法。最后,构建一个第三方物流信息化构件检索的系统对所提出的构件检索机制的检索效率进行验证分析。验证结果表明,领域本体与刻面描述相结合可以提高构件检索的查全率和查准率。     

PL/SQL在开发ERP汽车召回系统中的运用

在开发复杂的数据库系统过程中,传统的SQL语句不能进行复杂的关联或达不到理想的反应速度。在研发某大型汽车制造公司的ERP汽车召回查询系统的过程中,对原有的BAAN系统(ERP系统)进行了整合和预处理,进而开发出符合汽车召回要求的可快速响应的查询系统。给出了一种利用PL/SQL来建立中间预处理表,用dmbs_job包来定时预处理的一种优化方案。可以适用于各类复杂的关联查询,缩短了系统查询时间,增加了系统运行的鲁棒性。