一种基于PC机的肺癌细胞自动识别分类系统

本文介绍了一种基于PC机的肺癌细胞自动识别分类系统的设计思想和处理流程，给出了形态特征提取及细胞分类的算法，并给出了专家系统技术在系统中的作用和处理方法。     

肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现

讨论了通过利用细胞图象中的形态学信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法采用基于区域边界的链码方提取形态学特征,再根据形态学识别算法,对细胞自动进行分类,从而识别出图象中的肺癌细胞。     

应用.NET框架命名空间技术实现Web测试自动化

目前支持Web的自动化测试工具普遍存在价格偏高、测试脚本可重用性差、代码维护工作量过大等缺点。为解决这一问题提出了应用.NET框架命名空间（NameSpace）技术实现Web应用程序测试的自动化方法。该方法不使用任何第三方测试工具,通过编写简单、易维护的C#.NET代码,对Web程序接口进行信息抽取与调用,以实现测试的自动化运行。     

通用可调焊接夹具

图1所示是我厂生产的横梁类焊接件组,该类焊接件品种规格繁多,为中小批量生产。但因其结构、工艺相似、定位基准基本相同,所以为了减少专用焊接夹具,提高生产效率,我们设计了图2所示的通用可调焊接夹具。     

形态学和色度学在肺癌早期诊断系统中的研究与实现

本文研究了形态学、色度学在肺癌早期诊断系统中的应用.通过形态学和色度学分析,对细胞图像进行了形态特征和色度特征的提取;在此基础上,利用细胞图像中形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类.临床试用表明,本文提出的方法可以取得很好的效果.     

基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法

本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。     

基于神经网络的肺癌组织识别方法的研究

细胞识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点,有着十分广泛的应用前景。本文提出了基于模式神经网络算法FTART2的肺癌细胞识别方法,讨论了FTART2的网络结构、输入矢量的标准化及分类算。用513个样本对网络进行训练,再用716个样本组成测试集进行测试,实验结果表明：本文提出的基于FTART2的肺癌细胞分类器与基于标准BP的分类器相比,具有学习速度快、分类精度高的特点。     

肺癌早期诊断系统中色度学识别的研究与实现

色度学特征在彩色图像识别系统中有着重要而广泛的应用。文章着重讨论了通过色度学技术,利用细胞图像中的色彩信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法通过自动提取图像中关键的色度特征分量,再对照系统专家的经验知识,识别出图像中的肺癌细胞。     

通用可调焊接夹具

我厂生产的横梁类焊接件组（如图1所示），该类焊接件品种规格繁多，中小批量生产，但结构和工艺相似，定位基准相同。为减少专用爆具，提高生产效率，我厂设计了如图2所示的通用可调焊接夹具。经过两年多的使用证明，该焊接夹具不仅保证了焊接件组的焊接质量，而且提高工效4～6倍。通用可谓焊接夹具的结构见图2，其可换定位中板44是唯一的专用件，外形按照焊接件的形状、尺寸及定位要求制造，用10oy形凸凹止口、1：50斜度的楔键40、螺栓42及螺母41、43定位并固紧在T形板37上，使衣板能准确、快速、简便地调整、更换。瑞部定位板2可根据焊…