全向凝视型多目标识别实验研究

针对目前大视场凝视红外多目标处理技术的急需,提出了基于红外鱼眼全向凝视型多目标识别数据处理系统和威胁水平排列算法。给出了全向凝视型多目标识别系统组成、硬件电路和算法实现方法,通过采集序列红外图像,实现不同目标在航路、距离、方向、速度等参数的提取。综合目标运动速度、加速度、方向等因素,对多目标威胁等级排序。通过半实物仿真红外多目标源的配合实验,证明了识别系统的可行性和处理精度。     

全向凝视红外多目标处理系统

针对大视场红外多目标实时侦察和跟踪的急需,提出了一种基于红外鱼眼镜头的全向凝视型多目标跟踪和处理系统。采用红外鱼眼镜头和512 pixel×512 pixel硅化铂焦平面探测器组件实现对威胁目标的全空域包容和全时域实时侦测。设计双数字信号处理器系统的红外多目标处理系统硬件,实时进行多目标识别和跟踪算法的数据处理,给出了读出电路和逻辑框图。对某型机动目标进行了多目标的跟踪实验,采集到包含目标1、目标2的序列红外图像。两目标的理论运行轨迹和实际解算出的运行轨迹比较,验证了系统工作的有效性和多目标跟踪的实时性。     

基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法

该文把人眼对图像中的不同区域具有视觉选择特性与客观图像质量评价方法结合起来,提出基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法.该方法通过分析影响视觉兴趣性的亮度、灰度、面积等因素,得出不同区域的兴趣性加权系数,对客观图像质量评价方法加以改造.试验证明该方法优于传统的客观评价方法,能较好的符合主观评价结果.     

基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法

该文把人眼对图像中的不同区域具有视觉选择特性与客观图像质量评价方法结合起来,提出基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法。该方法通过分析影响视觉兴趣性的亮度、灰度、面积等因素,得出不同区域的兴趣性加权系数,对客观图像质量评价方法加以改造。试验证明该方法优于传统的客观评价方法,能较好的符合主观评价结果。     

基于人机工程学的手持式军用红外热像仪结构的优化设计

针对手持式军用红外热像仪的结构设计只注重武器效能而不注重人的因素的问题,本文将人机工程学引入结构设计中,提出了一些新的设计方案,可使热像仪拥有更好的设备安全性和使用舒适度,并能发挥仪器的最佳军事效能。     

基于视觉特性的直方图均衡算法改进研究

该文讨论了传统直方图均衡化算法的不足。在分析人眼对图像亮度的感知是呈对数关系的基础上,提出了基于这一视觉特性的直方图均衡化算法的改进方法。该方法通过把对比度在人眼识别范围外的像素依据视觉特性进行调整,来提高图像细节信息的表现能力。实验证明了该改进方法的有效性。1