人工神经网络虚假财务报表警示系统

人工神经网络系统作为人工智能方法主要代表之一，在模式识别、信号处理、控制系统等工程领域应用广泛。近几年来，人工神经网络系统在金融业、保险业等社会科学领域越来越活跃，具体在银行贷款风险评估、信用卡交易诈骗预防、证券价格预测等项目上人工神经网络系统都取得了很好的效果。笔根据自己在IT业和金融业多年工作经验，初步运用人工神经网络系统进行上市公司虚假财务报表辅助识别，取得了不错的效果。     

碳掺杂TiO2光催化降解苯酚的研究

用蔗糖溶液浸渍法制备碳掺杂改性二氧化钛(C/TiO2)光催化剂,考察催化剂在苯酚氧化降解反应中的活性,研究了焙烧温度、碳负载量等因素对活性的影响,以XRD、BET、UV/Vis漫反射光谱等方法对催化剂进行表征。结果表明,焙烧温度、炭的含量和粒径大小影响C/TiO2催化剂对苯酚的降解活性。其中当负载量为5%(mC/mTiO2),焙烧温度为500℃时,催化剂活性最高,150 min后苯酚的降解率达90%,高于商品化的催化剂P25。