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1.
传统的图像去雾算法在处理复杂景深场景下的物体时,往往因为透射率估计的不准确而产生伪影和色彩失真现象.结合颜色衰减先验和上下文正则,并用改进的引导滤波器对透射率优化的方法,能够准确计算出各种场景下图像的透射率,最后通过对比度拉伸,从而使恢复出来的图像更具有可视性,并且在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、平均...  相似文献   
2.
图像在采集、压缩、传输和接收的过程中,会受到脉冲噪声的影响,给后续的边缘检测、图像分割或目标识别等造成干扰;传统中值滤波将图像的RGB分量转为YCbCr分量进行滤波,该转换方法会损失一定的色度信息,且未将彩色信息完全分离,导致滤波后的图像产生色彩偏移;针对上述问题,利用HSI彩色空间中的I和S色彩分量对椒盐噪声进行检测,并通过自适应中值滤波将椒盐噪声滤除,图像还原度更高;利用FPGA对算法进行了硬件加速,在xc7a100tfgg484-2芯片上运行频率达222 MHz,可实现2k@60 Hz视频的实时处理。  相似文献   
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