氧化处理缓解煤岩储层煤粉堵塞损害实验

为了优化煤层气井的压裂排采效果，以贵州织纳区块上二叠统龙潭组16号煤层煤岩为研究对象，开展了粉状煤样的NaClO溶液浸泡实验和柱状含裂缝煤样的NaClO溶液驱替实验，并且利用激光粒度分析、红外光谱测试及Zeta电位测试等手段，评价了NaClO解除煤岩天然裂缝中煤粉堵塞的效果，分析了氧化液与煤粉的反应机制，进而揭示了煤岩氧化解堵增渗机理。研究结果表明：①NaClO溶液对煤岩有机和无机组分具有明显的溶蚀效用，并且浓度越高，对煤粉的溶蚀率越高、“物质净移除”效果越好；②浓度分别为0.1%、1.0%的NaClO溶液可以有效解除煤粉在压裂液中的聚集，使其在压后排采过程中易于被排出；③经过NaClO溶液的氧化作用后，煤粉粒径降级，压裂液浸泡后引起的煤岩基块和煤粉吸水膨胀损害将得到有效的缓解，并且煤粉粒径越大，粒径降级率越高，浓度为1.0%的NaClO氧化液对煤粉粒径的降级效果为最佳；④经过浓度为1.0%的NaClO溶液氧化后，含裂缝煤样的渗透率可提高4.22倍，增渗效果明显。结论认为：①氧化液能够溶蚀煤粉和缝面煤岩组分、改变煤粉及缝面物理化学性质、解除煤粉颗粒聚集、促使已发生膨胀的煤粉粒径降级，进而加快已形成堵塞的煤粉的排出进程；②氧化处理有望成为煤岩储层解堵改造的一种新技术。     

盲信号的窄带噪声抑制系统

考虑到扩频信号在传输过程中所受到的窄带干扰可能是未知的,即干扰信号是盲信号.本文在对受干扰信号样本进行频谱分析的基础上,估计出窄带噪声的频率和幅度,设计一个通过数次频率估计和数次陷波的基于盲信号的窄带噪声抑制系统.仿真结果证实,该系统较好地抑制了干扰信号中的多个窄带噪声,而且系统的设计具有通用性.     

大规模设备管理中RFID技术的应用与设计

文章首先对RFID技术及其应用情况进行简要的介绍;然后,讨论RFID技术在大规模设备管理中应用需要注意的技术细节,给出具体设计方案.最后,是文章的总结.     

基于GPIB的测试程序的研究与实现

本文介绍了通用接口总线（GPIB）,研究了如何用C＋＋来实现基于GPIB的测试程序,并给出了一个面向对象的示例模型。     

5.19断网事件缘起DNS脆弱 域名系统安全应对能力亟待加强

从互联网监管角度来看,断网事件是对互联网网络安全应急组织机构的一次全方位考验,它不仅涉及多家运营商,还涉及国家通信保障应急处理的相关机构,在考验其应急和快速响应能力的同时,也考验着中国网民。勿庸置疑,互联网网络安全保障问题已成为全社会的焦点。     

一种基于数学形态学细化的道路跟踪选择算法

在航空图像中提取道路信息具有十分重要的军事和民用价值。利用航空图像中道路与背景之间通常存在着灰度差异,结合数学形态学知识,提出了一种基于数学形态学细化的线性跟踪选择算法,并对算法进行了详细描述和算法优点分析,通过实验验证了算法的有效性,实验证明所设计的线性跟踪选择算法检测效率较高,参数易于选择,道路提取效果好,具有较高的应用价值。     

研究耐氧化涂层石墨电极的理论与实践

石墨有优良的导电导热性能,耐酸碱侵蚀,强度随温度的升高而增大,因而适合于高温下的各种用途。在冶金、化工、空间技术、原子能技术等方面作为导电材料或结构材料得到广泛的应用。石墨材料的缺点是在较高的温度下容易氧化,为了提高石墨电极的耐高温氧化性能,减少氧化损失,以便降低电炉炼钢过程中石墨电极的消耗,我们对耐氧化涂层电极的生产进行了数年的研究。     

基于自组织特征映射神经网络的地图压缩

本文在介绍自组织特征映射（SOFM）神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,提出使用该算法对彩色地图进行压缩。实验表明此方法对地图具有明显的压缩效果,对其色彩进行了优化。压缩后地图的细节有一定损失,但不影响地图的判读。     

基于Vine-Copula的多测点融合结构损伤监测方法及应用

如何通过测点收集的监测数据进行损伤监测是结构健康监测中的关键问题之一。文章在单测点位移预测模型的基础上,通过构建Vine-Copula模型,获取多维残差的联合概率分布,并将联合累积分布函数值作为预警指标,以此判断结构是否存在异常损伤情况。工程实例分析表明,对处于较早发展时期的裂缝,此方法能有效且较为准确地判断多个测点数据中反应出的细微的异常状况,进而识别坝体结构损伤。文章所提出的方法可应用于类似工程进行结构损伤监测。     

改进的机场停泊飞行器目标分割算法

考虑到飞行器目标在整幅图像中所占的比例往往较小,且图像背景复杂,本文提出了一种基于机场区域提取的飞行器目标分割算法.该算法首先利用Hough变换检测直线的特性,定位机场跑道和停机坪的位置,并结合教学形态学等图像处理技术去除了非机场区域;在提取机场区域后,再选择适当的阈值对图像进行分割,最后经过形态学去噪、小区域去除等步骤分割出飞行器目标.实验结果表明,该算法改进了以往机场区域提取算法保留候机楼等附属部分以及提取结果中存在机场区域以外区域的缺点,较好地实现了机场停泊飞行器目标的分割,为下一步准确识别飞行器类型奠定了基础.