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新立城水库位于长春市南郊,大坝为均质土坝。由于设计标准偏低,于1985年进行了大坝加固。戴帽加高后,1987年发现沿坝顶有纵向裂隙产生。1988年裂隙进一步发展,坝顶发生不均匀沉陷,局部地段土体位移,该水库被列为全国病险库之一。针对工程现状,根据新旧筑坝土料物理特性及两次施工情况,分析了大坝裂隙、局部沉陷产生的原因,同时就工程的现状提出了整治措施。 相似文献
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大35块在以往进行压裂砾石充填作业时,一般使用常规压裂液进行压裂充填。由于常规压裂液对地层的伤害较大,所以开展了酸性压裂砾石充填液体系的实验研究。研制出的酸性压裂砾石充填液体系耐温、抗剪切能力强,携砂性能良好,具有防膨、助排、破乳、防沉淀、低摩阻、低伤害特征。施工结束后该压裂液体系能迅速破胶和返排,对地层伤害非常小,该酸性压裂砾石充填液可以用于压裂防砂及低渗透地层的压裂处理。 相似文献
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目的 针对ASPP(atrous spatial pyramid pooling)在空洞率变大时空洞(atrous)卷积效果会变差的情况,以及图像分类经典模型ResNet (residual neural network)并不能有效地适用于细粒度图像分割任务的问题,提出一种基于改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割方法。方法 重新设计ASPP模块,将小空洞率卷积的输出与原始输入进行拼接(concat),将得到的结果作为新的输入传递给大空洞率卷积,然后将不同空洞率卷积的输出结果拼接,并将得到的结果与ASPP中的其他模块进行最后拼接,从而改善ASPP中因空洞率变大导致的空洞卷积效果变差的问题,达到既获得足够感受野的同时又能编码多尺度信息的目的;在主干网络的输出后引入改进的极化自注意力模块,实现对图像像素级的自我注意强化,使其得到的特征能直接适用于细粒度像素分割任务。结果 本文在Cityscapes数据集的验证集上进行测试,与复现的基线网络Panoptic-DeepLab(58.26%)相比,改进ASPP模块后分割精度PQ(panoptic quality)(58.61%)提高了0.35%,运行时间从103 ms增加到124 ms,运行速度没有明显变化;通过进一步引入极化自注意力,PQ指标(58.86%)提高了0.25%,运行时间增加到187 ms;通过对该注意力模块进一步改进,PQ指标(59.36%)在58.86%基础上又提高了0.50%,运行时间增加到192 ms,速度略有下降,但实时性仍好于大多数方法。结论 本文采用改进ASPP和极化自注意力模块,能够更有效地提取适合细粒度像素分割的特征,且在保证足够感受野的同时能编码多尺度信息,从而提升全景分割性能。 相似文献
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