面向App评论响应的语义检索和生成框架

在应用程序维护过程中,移动应用(Mobile Application,App)评论的响应为应用程序开发者提供了用户反馈机制,对应用的评级产生积极影响.为了减轻响应大量用户评论的工作负担,开发者通常采用自动化的机制回复评分或跟进用户问题.当前流行使用序列到序列(Sequence to Sequence,Seq2seq)的深度生成模型或融合信息检索的方法来生成用户评论的响应.然而,现有检索方法没有考虑句子的语义相似性,生成模型没有考虑用户评论与检索到评论之间的差异,导致模型对知识的利用不佳,降低了响应质量.为了解决这些问题,本文提出了一种面向App评论响应的语义检索和生成框架(A Semantic Retrieval and Generation Framework,SRGen).首先,基于响应相似但评论不一定相似的现象,通过自监督学习方法对Sentence-BERT(SBERT)模型微调.然后,利用SBERT获得名称、评分、评论信息的向量表示,检索知识库中Top-k最相似的评论-响应对.最后,根据检索到的评论与待响应评论的差异和相应响应内容,生成评论的响应.实验表明,与现有的基线工作相比...     

涤纶FDY粗旦有光三叶异形丝生产工艺探讨

讨论了ＦＤＹ粗旦有光三叶异形丝的纺制过程中干燥、纺丝温度、侧吹风风速、拉伸、卷绕等工艺条件对丝条成形及产品质量的影响。得出有利于生产稳定和提高产品质量的主要工艺条件。     

基于语义关系的服务计算支持工具

Web服务是实现软件即服务的最佳实践,也是解决集成组织间业务的关键技术。然而,互联网上的Web服务组织零散,不便于组织管理。服务网络(Service Network,SN)原型系统是一个Web服务组织管理平台,致力于Web服务整个生命周期的组织、管理和利用。其核心思想是利用语义Web(Semantic Web)和社会化网络技术,显式地识别、挖掘服务之间的语义关联和交互关系(简称为服务关系),将可用Web服务组织成具有丰富语义信息、基于业务上下文和交互关系的服务生态系统。该系统主要包括以下几部分:服务搜集、服务标注、服务关系挖掘、服务组合。将语义推理和关系演算引入到服务的发现、组合、交互和管理过程中,使服务网络成为支撑面向服务计算模式的新型基础设施,这有助于改善和提高Web服务组合的自动化程度及效率,从而满足更加复杂的应用需求。     

服务网络：Web 服务组合的新基点*

在对W eb服务组合的研究工作回顾和总结的基础上,提出了依据组合过程中服务的复用程度对W eb服务组合进行分类的方法,建立了有关服务模式的概念;与此同时,提出服务网络(services network,SN)的概念来表达服务间的依赖、关系、属性和能力等语义关联。结合本体概念和模糊推理,将语义信息和对模糊信息的处理能力引入到服务的发现、匹配、组合过程中,使SN成为支撑动态、灵活、自主的服务组合的新基点.     

移动终端应用的个性化混搭方法

随着移动互联网的发展,Mashup混搭技术逐渐延伸到移动终端领域。然而目前的移动端Mashup研究主要关注于如何调用后台Web API,却没有将移动端数量庞大的移动应用作为主要的混搭对象进行研究。论文目标是将移动应用、Android框架层API、Web API等各种服务统一视为混搭的基本组件,研究移动端的应用混搭与整合机制,实现APP间的通信,控制APP的执行顺序及相互间的交互与协作,从而满足用户个性化需求。为了消除异构服务间的差异性,提取服务的功能信息构造抽象服务层,封装和屏蔽异构服务调用方式以及输入输出数据类型的差异。定义了描述移动终端应用间混搭的描述型语言,移动终端用户可以DIY式创建满足个性化需求的移动终端Mashup方案。通过一个具体案例展示和验证了方法的有效性。     

基于竞争方程的竞争型协同进化算法及应用

协同进化算法是近年来针对遗传算法的不足而兴起的，还处于研究初步阶段。本文在竞争型协同进化的基础上，借鉴生态学中种群竞争的Gause竞争模型，提出了Gause竞争型协同进化模型及算法，并将该算法应用于模糊神经系统的辨识问题上。实验证明，该算法比标准遗传算法、典型竞争型协同进化算法和BP学习算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度，它在一定程度上解决了标准遗传算法的不足。