基于改进蚁群算法的改航路径规划

鉴于传统改航路径规划方法目标单一、计算复杂的问题,文中提出了一种基于改进蚁群算法的多目标航班改航路径规划算法。首先在初始化时使信息素与到终点的距离相关联;然后在蚂蚁移动时采用约束规则建立个体解;最后在得到蚁群算法优化的路径后,运用文中介绍的优化算子再次进行优化。最终在块状和离散状飞行限制区下进行仿真实验。结果表明改进的蚁群算法明显优于其他算法,能得到改航点少,偏移量小,路径短的航线。