一类模式识别方法及其在EEG分析中的应用

本文研究的一类问题可归之为波形鉴别法。研究的基本内容是模式分类,分析采用的数学方法是统计决策方法。文中侧重论述了三个问题。一是波形鉴别的特征选择,提出一种从时域抽提波形特征的方法,采用相关滤波和波形分析相结合的方法来抽提特征;二是分类器的设计,讨论如何利用自组织迭代动态聚类法对各模式进行分类,所采用的聚类准则与聚类算法;三是波形鉴别。作为一应用实例,对正常人与癫痫患者的EEG波形特征、模式分类、模式特征、模式组成、状态分析等诸问题进行了详细的讨论与分析。