基于GA-BP神经网络模型的登革热时空扩散模拟

目的 登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点。方法 基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因素,分析登革热的空间相关性及登革热病例的空间自相关,挖掘登革热影响因子;针对BP(back propagation)神经网络模型易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络模型,用于登革热时空模拟。结果 登革热的时空扩散与温度、湿度、居民地、交通、人口密度呈显著相关;登革热病例之间呈显著自相关;登革热发生、扩散与环境、气象、地理、人口中的多种因子存在非线性关系;利用改进的GA-BP神经网络模型模拟登革热时空扩散,均方根误差达到0.081。结论 登革热发生、扩散是由多种因素综合影响的结果;GA-BP神经网络模型能够有效模拟登革热时空过程;此模型同样适用于其他伊蚊类传染病的模拟。     

福州市“夹心层”群体住房问题研究

随着房地产市场的快速发展和房价高涨,出现了一批游离在保障与市场之外的无能力购房的"夹心层"群体。"夹心层"的住房问题日益受到社会各界的关注,解决"夹心层"的住房问题已经关系到经济发展和社会稳定。本文将通过福州"夹心层"住房情况调查,分析福州"夹心层"的收入与购房能力,提出"夹心层保障房"的布局等相关解决措施,为解决福州"夹心层"住房问题建言献策,为海西经济建设跨越式发展保驾护航。