新颖的动画技术──颜色流动法

新颖的动画技术──颜色流动法重庆大学１２－２７信箱（６３００４４）符云清目前，计算机动画技术有很多种，常见的有：一、擦写法，即在某个位置显示画面后，然后将它擦除，再迅速移到新的位置，如此反复。由于程序的快速执行，给人的感观印象便是画片在连续移动；二、...     

基于遗传算法的集装箱后方堆场箱位分配策略*

根据重庆港实际情况建立了以提箱时间为制约因素,以最小化翻箱率为目标的集装箱后方堆场箱位分配模型,并针对模型提出了基于遗传算法的解决方案。方案对一次卸船或者进港的一批箱进行全局优化,并考虑其分配对后续集装箱的影响。遗传算法迭代过程中采用适应度函数指数变换防早熟,采用可行解替换法处理约束,并设计最优解保存策略保证最终的优化效果。最后针对实际堆场的不同规模,对方案的优化结果同文献中的其他遗传算法方案进行比较,证明了本文优化策略的优越性和实用性。     

一种高效的闪存存储系统偏好访问模式识别技术研究

闪存已经是目前使用最为广泛的存储设备。众所周知,闪存对访问模式具有极大的敏感性,比如随机与顺序访问模式、冷热访问模式以及写聚集和分段顺序写模式等。此外,闪存设备的很多部件也对这些访问模式具有较大的敏感性。因此,闪存偏好访问模式的识别技术对闪存存储系统的性能和设计具有重要意义。首先给出闪存存储的偏好模式定义,然后提出了闪存存储系统偏好模式的识别技术。实验表明,所提出的偏好模式识别技术具有很高的准确性。     

基于CSP的学习智能导航服务模型与算法研究

研究了在网络学习平台中如何为自主学习者提供学习活动智能导航服务的问题。目前,为了进一步满足虚拟学习环境中学习者的个性化需求,笔者所在课题组开发的网络学习系统中采用了基于知识点的学习路径生成算法和资源组合算法,从而能为不同学习者从资源库中提取出个性化的学习内容包。然而,在实际使用中笔者发现,学习者虽然获得了符合需求的学习内容,其学习效果仍然缺乏有效的保障。原因在于学习过程实质是由学习活动而非静态的学习内容组成的,在学习过程中学习者应该根据教学规律和自身特点,有步骤地完成一系列学习子任务,才能保证最后的学习效果。为此,在以往的知识点关系层之上建立了学习活动,并将学习活动的调度问题转化为了csP问题模型,并提出了相应的求解方法。实验表明,该方法能够生成符合预期目标的学习任务调度,从而实现学习活动的智能导航服务。     

基于Web的远程教育管理及其实现

本文分析了远程教育管理涉及的教育模式和管理内容，并给出了基于ＣＥＲＮＥＴ、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络环境下的初步实施方案，并阐述了如何实现ＷＷＷ服务器对数据库的高效访问和系统的安全有关技术问题。     

适应网络教育自动组卷算法的研究

针对网络教育开放性、自主性的特点,本文提出了适应于网络教育的以知识点为核心的自动组卷算法.在分析试题库层次结构和数据表属性设置的基础上,该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果.实验表明,该算法依据不同的组卷策略自动生成的试卷,组卷效率、成功率和知识点覆盖率均比较理想.     

兼容弱连通簇的Ad Hoc网络分簇算法

现有分簇算法生成的簇结构都是强连通的单一结构,无法充分利用节点资源.针对该问题,提出一种兼容弱连通簇的分簇算法.定义符合弱连通簇的邻居表结构,并阐述邻居表维护策略,该算法去除簇成员与簇首强连通的条件限制,从而可选择更优的节点作为簇首.分析结果表明,该算法得到的簇结构具有较好的稳定性和持续性.