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为了能够实时对汽车传动系统变速箱温度进行检测,提高汽车运行过程中的安全性能,设计了基于STM32控制器的温度采集系统;利用P_1100采集齿轮箱润滑油的温度,通过STM32控制卡串口输出将温度数据发送至上位机中,利用LabVIEW编写的监控界面实时的显示温度曲线,并将采集的数据存储在Excle表单中;利用Matlab对数据进行卡尔曼滤波,能够有效地滤除磁干扰信号,同时在单位时间内对温度曲线求导,检测油温上升是否正常;实验结果表明,基于STM32控制器的汽车轴温检测系统动态性能高,响应时间t50 ms,温度分辨率δ≤0.01℃。满足对汽车传动系统轴温检测的使用要求。 相似文献
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传统多尺度卷积神经网络因接收域有限,难以对超尺度变化的空间目标进行建模。提出一种遥感船舶的超尺度自导注意力网络(HSSGAN)识别框架,通过组连接的轻量级超尺度子空间模块捕获船舶的超尺度特征和尺度不变性,使用自导注意力网络逐步细化超尺度特征图,并在超尺度局部和全局语义之间建立长期依赖关系以增强类之间特征图的差异性。同时,通过忽略不相关信息及聚合相关特征以增强目标船舶的识别性。实验结果表明,与TP-FCN、CF-SDN和HSF-Net方法相比,HSSGAN方法具有更好的识别效果,F1-Score值为0.966 78。 相似文献
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