蚁群算法及其在电力系统优化中的应用

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点。在介绍蚁群算法基本原理的基础上,分析了算法的改进策略和理论上改进的可行性;最后阐述了算法在电力系统优化中的一些主要应用,并引例表明算法在电力系统优化中的可行性和有效性。     

变电站综合自动化系统现场调试若干问题阐述

简要介绍了变电站综合自动化系统的功能和发展历程,根据多年来从事继电保护综合自动化系统现场调试工作的经验,从外回路、保护装置、机构本体和后台信号等几个方面重点总结了现场调试过程中需注意的问题,以实际变电站为例,阐述了综合自动化系统常见问题的应对策略和解决方案,并从日常维护方便的角度对综合自动化系统的配置提出了几点建议,最后对综合自动化系统最有可能的发展方向做了几点展望。     

蚁群算法的改进及在TSP问题上的仿真验证

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点。在介绍蚁群算法基本原理的基础上,针对基本蚁群算法求解速度缓慢、容易陷入局部最优等特点,采用分区搜索的思想,提出了一种改进的蚁群算法。它将搜索区域分成几个较小的区域进行局部搜索,得到了局部较优解,以此产生蚁群算法在全局搜索时的初始信息素分布,并结合局部与全局信息素调整等策略,大大地加速了算法的收敛速度。在TSP旅行商问题上的仿真验证表明它是可行性和有效性的。     

110kV数字化变电站在福建电网的应用

介绍了数字化变电站的概念和技术背景,并探讨了数字化变电站的结构和功能。结合IEC61850标准对福建福州会展数字化变电站的设计方案和调试过程中的出现的问题进行了分析,指出了应用中存在的问题。     

UFV-202C过载联切装置在风电场并网中的应用

为提高风电并网时联络线的输送能力和供电可靠性,福州电网针对风电输出功率波动性、间歇性和随机性的特点,配置了过载联切装置.本文阐述联切装置的原理及动作逻辑,并介绍其在现场工程中的应用情况,对发现的问题提出了解决方案.     

考虑电压稳定的自动电压闭环控制

结合福建实际电网,提出了考虑电压稳定的自动电压优化控制方法,特定义了电压稳定约束电压下限和发电机动态无功储备的概念,将这两个量作为约束发送给AVC系统,在保证一定电压稳定裕度的情况下实现对全网的自动电压控制,即实现电压稳定分析和AVC系统的闭环控制。通过实际应用表明,所提出的方法较好地平衡了系统的经济性和安全性,实用化处理后控制设备动作合理,能够在保证一定的电压稳定裕度的基础上有效地降低系统网损,提高电压质量,在福建省网中取得了成功的应用。     

探讨流体包裹体在地质勘探中的应用

本文主要对场区内的矿物流体包裹体进行了分析、阐述了流体包裹体在工程地质中的应用,以及在水文地质中的应用,同时列举了工程地质和水文地质应用实例。     

探讨流体包裹体在地质勘探中的应用

本文主要对场区内的矿物流体包裹体进行了分析、阐述了流体包裹体在工程地质中的应用,以及在水文地质中的应用,同时列举了工程地质和水文地质应用实例。     

考虑电压稳定的自动电压闭环控制

结合福建实际电网,提出了考虑电压稳定的自动电压优化控制方法,特定义了电压稳定约束电压下限和发电机动态无功储备的概念,将这两个量作为约束发送给AVC系统,在保证一定电压稳定裕度的情况下实现对全网的自动电压控制,即实现电压稳定分析和AVC系统的闭环控制.通过实际应用表明,所提出的方法较好地平衡了系统的经济性和安全性,实用化处理后控制设备动作合理,能够在保证一定的电压稳定裕度的基础上有效地降低系统网损,提高电压质量,在福建省网中取得了成功的应用.     

基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计

针对配电网中分布式发电机等设备的非线性特性和配电网量测配置特点,结合粒子群优化算法(PSO)的特点.提出了采用自适应免疫PSO算法进行配电网状态估计的思路.该算法引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法.解决了配电网状态估计中的非线性问题,克服了基本PSO算法容易陷入局部最优解的缺点,不仅增强了全局搜索能力,而且获得了理想的收敛速度和精度.算例证实了该算法的有效性,与基本粒子群算法的比较,显示了其优越性.