建国后广州会展建筑建设情况及特点研究

根据建国后广州会展建筑的发展状况,将其发展时期主要分为两个阶段：解放初期的建设以及改革开放后的蓬勃发展建设阶段,并分别讨论两个不同阶段中会展建筑的建设状况及具体的案例研究,以指导目前会展建筑设计工作。     

基于统计感知策略的高斯混合模型求解方法

高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）是一种经典的概率模型,常被用于无监督学习领域来确定无类别标记样本点的类别分布。作为求解GMM参数的重要技术,期望最大化（Expectation maximization,EM）算法通过计算GMM对应似然函数的最优解确定基模型自身参数以及基模型的混合系数。利用EM算法求解GMM存在如下两个缺陷：EM算法易于陷入局部最优解以及EM算法确定GMM基模型相关参数的不稳定,尤其是针对多维随机变量。本文提出了一种基于统计感知（Statistical-aware,SA）策略的GMM求解方法——SA-GMM方法。该方法从估计给定数据集的未知概率密度函数入手,建立了核密度估计（Kernel density estimation,KDE）与GMM之间的关联。为避免KDE对“过平滑”窗口的选取,设计了同时最小化KDE与GMM之间的经验风险和KDE窗口结构风险的目标函数,进而确定了GMM的最优参数。在11个标准概率分布上的实验证明了SA-GMM方法的可行性、合理性和有效性,同时结果也表明SA-GMM能够获得显著优于基于EM算法的GMM及其变体的概率密度函数估计表现。     

Kinetic process of nitridation on the α-sapphire surface

我们结合分子动力学模拟和动态蒙特卡洛方法,建立了蓝宝石表面的氮化模拟模型,依此揭示了氮化和过度氮化的过程和原理。通过MBE生长和同位RHEED表征,我们亦观察和分析了不同条件下的α面蓝宝石的氮化情况。结合模拟和实验,我们了解了氮化机制,并且圈定了合适的氮化范围。     

广州会展建筑发展阶段初探

广州自古以来就是中国对外贸易的前沿，从清代的十三行发展到如今每年两次的广交会，经济贸易的高速发展的同时带来的是相关类型建筑的产生与发展。文章主要以时间依据将广州会展建筑的发展分为几个阶段，并分别阐述各个阶段的发展原因及特征，同时对于广州会展建筑的未来发展趋势做出规律性的总结。     

超高层钢筋混凝土空间网格盒式成束筒结构性能分析

简要介绍了钢筋混凝土空间网格盒式成束筒新型结构。以某拟建工程为例,对比分析了该新型结构和常规框筒结构的周期、楼层位移和框架柱与核心筒的剪力分配等参数。结果表明,该新型结构在力学性能和抗震性能上优于常规框筒结构。采用MIDAS/Gen软件对该新型结构进行静力弹塑性分析,得到该结构性能点状态下的变形、基底剪力、层间位移角曲线和塑性铰分布;由此总结了该结构塑性铰的发展状态及构件屈服顺序。结果表明,该结构具有很好的延性,能够满足"大震不倒"的抗震设防要求。     

哈尔滨哈西地区居民出行特征分析与建议

居民出行调查是交通规划信息收集的主要内容之一,在哈尔滨哈西地区的建设过程中,为有效地利用现有道路资源,紧密联系哈西新区与城市中心区域,保证公共服务质量。通过对当地居民的出行调查,科学统筹公交线路的布设,依靠轨道交通提高公交吸引力和运量;加强交通需求管理,在早高峰、晚高峰,车辆单双号的控制、线路的控制,便捷方便交通的效果。     

广州某超高层住宅结构设计分析

通过广州某超高层住宅的超限工程结构设计,介绍了该结构的基本条件和超限情况,确定了该结构的抗震性能目标,经小震、中震和大震计算分析以及楼板和跃层柱的专项分析,表明该结构是安全可靠的,能满足预期的抗震性能目标要求。     

浅谈施工现场重大危险源管控

随着社会主义市场经济的不断发展,我国社会对于工程项目管理的需求也相应提升,对工程项目的多个方面,例如进度、质量、成本控制、安全、环境保护、社会影响等等也提出了更为严格的要求。文章以安全为核心,以重大危险源的管控为切入口,对于施工现场重大危险源的管控进行了分析与探讨。     

基于全卷积神经网络和点云的道路检测算法

传统利用视觉传感器进行道路检测的算法受到环境光影响明显,难以在实际驾驶环境进行应用.本研究基于全卷积神经网络和激光雷达点云提出了一种道路检测算法,通过将点云进行投影,栅格化计算统计学特征,将无序的点云转化为全卷积神经网络能够训练的数据,进而对车辆前方的道路进行检测.在KITTI数据集上的训练和测试表明,该算法在识别精度、计算耗时、感知范围和稳定性上能够满足对于车辆前方道路的检测要求,具有鲁棒性好、全天应用的特点.