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一种新型交错串并联软开关逆变器 总被引:3,自引:2,他引:1
从单端正激逆变器和硬开关存在的不足,提出了用两个单端正激逆变器并联,用软开关交错控制方法.交错并联逆变器即能使输出功率密度增加又能使电压频率增加一倍,减小了装置体积和输出纹波,同时降低了开关管的损耗.通过仿真和试验该控制该方法能达到预期效果,控制系统能稳定可靠地运行. 相似文献
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基于WiFi信号的入侵检测机理及实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
室内安全关乎人们的生命财产安全,通过室内入侵检测可以达到预警、避免损失的目的。与常见的入侵检测方法不同,利用了无线通信信号WiFi的信道状态信息(Channel Status Information,CSI)与人体行为的关联,可以达到入侵检测的目的。研究了信道冲击响应与信道频率响应及CSI的关系,并利用CSI数据集EHUCOUNT和机器学习方法仿真验证了CSI与人行为的关联,结果表明6种典型场景下SVM (Support Vector Machine)入侵检测准确率为93. 35%~99. 23%; CNN (Convolutional Neural Network)入侵检测准确率为89. 17%~99. 14%。通过研制的专用谱传感节点采集WiFi信号进行实际场景测试,证明入侵检测准确率为98%,这表明基于WiFi信号的入侵检测具有应用价值。 相似文献
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针对传统人数统计方案存在侵犯隐私和成本难以控制无法大规模投入使用的问题,提出一种基于Wi-Fi信道状态信息CSI (channel state information)的幅度和相位作为特征的方法进行人数统计,采集3条交叉收发链路上CSI的幅度和相位数据,对数据进行预先平滑和去噪处理,同时使用幅度和相位提高人数统计的准确性和稳定性。在室内环境下进行实验,使用支持向量机(SVM)、神经网络(NN)和卷积神经网络(CNN)进行人数的统计分类并进行结果对比,对比结果表明,3种机器学习算法分别达到了94%、96%和88%的准确率。 相似文献