NCFW专家系统的汉语接口

NCFW系统是适合于花岗岩与变质岩地区的勘探地下水专家系统，系统的人机交互既可用菜单（亦称项目单）方式，亦可用汉语对话方式。这两种方式既可混合使用亦能灵活切换。本文着重描述了汉语接口的设计思想、实现中采用关键技术以及系统运行实例。     

基于域理论的自适应谐振神经网络研究

提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展 ,不仅不需要手工设置隐层神经元 ,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精度 .同时还提出了一种可以从训练好的 FTART网络中抽取可理解性好、精度高的符号规则的方法 ,即基于统计的产生测试法 .实验结果表明 ,用该方法抽取的符号规则可以较好地描述FTART的功能.     

一种选择性神经网络集成构造方法

提出了一种选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法部分网络来组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,与传统的使用所有体网络的方法相比,该方法能够取得更好的效果。     

基于形状不变矩的图像检索算法的研究

描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法IMS。实验结果表明,使用IMS。算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索。     

一种基于神经网络集成的规则学习算法

将神经网络集成与规则学习相结合，提出了一种基于神经网络集成的规则学习算法．该算法以神经网络集成作为规则学习的前端，利用其产生出规则学习所用的数据集，在此基础上进行规则学习．在UCl机器学习数据库上的实验结果表明，该算法可以产生泛化能力非常强的规则．     

多Agent Teamwork研究综述

Teamwork在许多动态、复杂的多Agent环境中占据越来越重要的地位，是目前人工智能界研究的热点之一，通过对多Agent Teamwork的研究现状、关键技术和发展趋势进行综述和讨论，试图勾画出目前Teamwork研究的脉络、重点及其发展趋向。主要内容包括：（1）Teamwork研究的背景；（2）Teamwork的研究方法以及典型的Teamwork模型；（3）Teamwork模型的特点以及关键技术；（4）Teamwork的应用领域以及进一步研究的方向。     

基于Rough集的合作多Agent信念修正

1引言 信念修正是当今人工智能领域中的研究热点之一,研究在接收到新知识时信念集合如何改变的问题.我们用一个例子来说明信念修正的意义.     

支持向量机最优模型选择的研究

通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法——OMSA算法．利用训练样本不通过SVM标准训练和测试过程而寻求最优的核参数和相应的最优学习模型,弥补了传统SVM在模型选择上经验性强和计算量大的不足．采用该算法在UCI标准数据集和FERET标准人脸库上进行了实验,结果表明,通过该算法找到的核参数以及相应的核矩阵是最优的,得到的SVM分类器的错误率最小．该算法为SVM最优模型选择提供了一种可行的方法,同时对其他基于核的学习方法也具有一定的参考价值．     

DBEST：一个实用的故障诊断专家系统开发工具

本文介绍了一个基于故障诊断领域的专家系统开发工具ＤＢＥＳＴ的设计与实现。它在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下将多种知识表示方法和多种故障推理策略融为一体，是快速高效开发实用故障诊断专家系统的强有力的工具。文中着重介绍了模糊关系矩阵的知识表示，知识获取和推理方法。     

基于混合型神经网络的台风预报系统

本文介绍了一个实用的基本混合型神经网络的台风预报系统的设计与实现，该系统将符号处理与神经网络处理有机结合，以符号处理作为神经网络学习的前端学习系统，运用领域知识和经验规则从数值预报结果及网格点结果及网格点数据中提取预报因子，简化神经网络学习，提高分类精度。