猪反绒服装革以削代磨工艺

猪反绒服装革是国际市场上行销的高档产品。传统工艺流程是:削匀——复凝——中和——加脂——晾干——摔软——磨革——回软——染色——加脂——晾干——摔软——绷板——成品。此种传统加工方法的主要缺陷是: 1.削匀时产生的分刀印及刀辊接头印需借助磨革消除,但磨革不慎时会造成轻磨缺陷无法除去,重磨又臀部无绒发黑,严重损害了质量。 2.多次进出转鼓,由于该产品只有0.55—0.65mm易造成一些损失,影响得革率。 3.工序反复,占用设备,利用率低。     

OFDM中一种自适应盲均衡及改进算法

信道均衡在多载波系统中有很重要的应用.研究了OFDM信道自适应盲均衡问题,首先分析了Merry算法,基本思想是如果有效信道长度缩短到循环前缀长度以内,那么接收端符号具有和发送端符号一样的性质.但是Merry算法所构造的代价函数仅考虑了OFDM符号中循环前缀最后一个抽样与该符号最后一个抽样之间的关系.针对问题,构造了一个新的代价函数,利用了OFDM符号循环前缀中所有抽样的信息.文中对新算法进行了仿真验证,仿真结果表明,算法性能上明显要好于Merry算法.     

基于串音抑制和动态频谱管理的复合型算法

串音是制约下一代VDSL2系统传输速率的主要因素.该文研究了DSL上行传输方向的串音问题,针对一种简单串音消除算法存在的问题和一类动态频谱管理算法的特点,提出一种复合型处理方法.新算法在抑制串音的基础上,通过合理分配发送信号功率谱,以保证每条传输线上的数据传输速率.对于QoS要求高的新型业务,新结果有重要实际意义.     

基于极限学习机的网页分类应用

极限学习机ELM不同于传统的神经网络学习算法（如BP算法）,是一种高效的单隐层前馈神经网络（SLFNs）学习算法。将极限学习机引入到中文网页分类任务中。对中文网页进行预处理,提取其特性信息,从而形成网页特征树,产生定长编码作为极限学习机的输入数据。实验结果表明该方法能够有效地分类网页。     

基于新型双滑模结构的永磁同步电机控制策略

针对传统永磁同步电机无感矢量控制系统中存在转速超调、强抖振以及鲁棒性差等问题,在位置环提出了一种以边界层可变的分段函数作为切换函数的新型全阶滑模观测器(NFSMO)并引入模糊控制模块实现对新切换函数边界层的自适应调节,使系统的高频抖振问题得到有效削弱以及提高了转子位置的观测精度;在速度环提出了一种新型趋近律与改进型扩展状态观测器(IESO)相组合的新型速度滑模抗扰动控制器(NSMDC),结合最大转矩电流比(MTPA)拟合模块能够有效降低扰动误差对系统造成的影响,提高系统的稳态性能。仿真结果表明：与传统方法相比,新型双滑模控制方法不仅能够有效改善系统的滑模抖振,且具有更优的抗干扰性和稳定性。