泡沫灭火后Q460高强钢力学性能试验研究

对室温及200～900℃高温自然冷却和泡沫灭火冷却后的Q460高强钢开展静力拉伸试验研究,获得高温及不同冷却方式后Q460高强钢的力学性能参数,并与Q235和Q690钢高温后力学性能变化规律进行对比分析,建立Q460高强钢力学性能参数随温度和冷却方式变化的数学模型.结果表明:Q460高强钢在不同温度和冷却方式下呈现不同的表观特征;温度和冷却方式对弹性模量的影响较小,却对Q460高强钢的强度和伸长率有较大影响,温度低于500℃时,Q460高强钢高温冷却后的强度和伸长率与常温时接近,但随温度的升高,强度降低而伸长率增大;温度高于500℃后,Q460高强钢自然冷却后的强度和伸长率发生明显变化,900℃时,Q460高强钢的屈服强度、极限强度和伸长率分别为常温时的38％、67％和107％;泡沫灭火冷却后Q460高强钢的力学性能参数发生明显变化的温度为600℃,900℃时Q460高强钢的屈服强度、极限强度和伸长率分别为常温时的39％、67％和131％.基于试验数据,建立了不同冷却方式下Q460高强钢的力学性能参数随温度变化的数学模型,可对火灾后Q460高强钢的力学性能进行有效评估.     

基于文本和内容的层次图像检索方法

本文综合几种当前图像检索技术的优点,提出了一种新的基于文本和内容的层次图像检索方法.这种方法提高了图像检索的效率,使之更能满足用户的要求.     

利用蚁群算法的记忆式图像检索方法

如何有效利用用户的相关反馈信息来进行基于语义的图像检索,是一个具有重要意义并且极具挑战性的问题.介绍了一种基于蚁群算法的记忆式图像检索方法,它是传统记忆式图像检索方法的一种改进.用蚁群算法的思想,利用用户的反馈信息建立图像的语义网络,并依据该语义网络用迭代的方法来检索图像.实验表明,该方法不仅有效,而且存储量小、计算量...     

高温自然冷却后Q460高强钢高强度螺栓受剪连接力学性能试验研究

为了评估Q460高强钢高强度螺栓受剪连接高温自然冷却后的力学性能,采用电炉对受剪连接试件加热至目标温度后再自然冷却至常温,通过拉伸试验研究了过火温度、过火处理方法对受剪连接试件力学性能的影响。结果表明：不同的过火温度和过火处理方法对试件内部的表观特征以及在拉伸试验中的试验现象、板材间和板材与螺栓间的接触状态的影响是不同的;自然组主要是由于高温导致螺栓预紧力减小,而后装组主要是由于高温后板材表面新产生的浮锈引起抗滑移系数改变。不同过火温度和过火处理方法对试件的极限荷载、极限位移和抗拉刚度有很大影响;自然组试件的极限荷载和抗拉刚度总体随着温度的升高而减小,极限位移总体随着温度的升高而增加;后装组试件的极限荷载总体随着温度的升高而减小,而极限位移随着温度的升高而增加,抗拉刚度与常温试件基本一致。试件在高温自然冷却后表现出了较好的延性,试件的破坏形态均为其中一侧芯板外侧螺栓孔处净截面拉断。     

一种基于MapReduce的频繁闭项集挖掘算法

频繁闭项集的挖掘是发现数据项之间关联规则的一种有效方式。当前以MapReduce模式为基础的云计算平台为解决海量数据中的关联规则挖掘问题提供新的解决思路。文中提出并实现一种基于Hadoop云计算平台的频繁闭项集的并行挖掘算法。该算法主要包括并行计数、构造全局频繁项表、并行挖掘局部频繁闭项集和并行筛选全局频繁闭项集四个步骤。在多个数据集上的实验表明,该方法能较大提高数据挖掘的效率,具有较好的加速比。