基于局部自我相关函数光线照明变化下的人脸检测

针对照明变化条件下人脸图像检测精度相对较低的问题,以照明变化下的人脸检测为研究对象,提出局部自我相关函数(local autocorrelation, LAC),研究基于Adaboost算法下采用局部自我相关函数为前处理的光照变化下人脸检测。提出了局部自我相关函数定义模型,对局部自我相关函数的物理特性进行分析,从理论上验证局部自我相关函数对线性照明变化的鲁棒性。采用卡内基梅隆大学的人脸照明变化数据库(CMU PIE Database)作为检测数据验证基于局部自我相关函数的光线照明变化下的人脸检测,实验结果证明了局部自我相关函数消除照明变化对人脸检测精度影响的有效性。     

无线传感网络智能起爆系统关键技术研究

针对现有的无线遥控起爆装置存在的问题,提出采用无线传感器网络智能起爆系统。使起爆系统组网灵活,有很好的稳健性和可靠性。系统采用主/从通道通信模块的设计方案,解决了长距离通信和低成本之间的矛盾。在爆炸节点控制电路上运用单调关联复杂系统可靠性理论,设计了n个串联开关控制电雷管的供电电路,从根本上解决了长期以来起爆控制节点控制器抗干扰的技术难题。采用爆炸节点自失效的设计思想,解决了某些未爆炸节点后续处理的问题,提高了爆炸网络的安全性,确保后续专业处理人员的安全。