用双目标加权遗传算法解决网络磁盘阵列系统下校验散布布局优化问题的研究

廉价磁盘冗余阵列(RAID)作为一种提高存储系统可靠性和性能的技术,已经得到了广泛的应用,有关磁盘阵列结构和数据布局的研究也一直很活跃,但有关网络磁盘阵列下的数据布局的研究还不太多。本文首先概述了校验散布布局的技术和遗传算法的相关知识,提出了利用双目标加权遗传算法的思想解决网络磁盘阵列系统校验散布布局优化的问题。然后以“重构负截均匀分布”和“校验均匀分布”为双目标,使用改变的NSGA来解决网络磁盘阵列系统下校验散布布局的优化问题。最后给出了实验结果。     

子阵列数据布局方法在网络存储中的应用

RAID的高性能源于无差异磁盘组的并行工作。但受网络等因素的影响,网络存储阵列系统中各个磁盘的性能是有差异的,这直接导致系统并行度的降低。现有的研究大都是通过改变RAID中数据单元和校验单元的布局方式来平衡磁盘间的差异。该文根据不同存储应用的特点,提出了子阵列数据布局方法来解决这一问题,显著提高了网络存储系统的性能。