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基于用户近期兴趣视图的个性化推荐 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于用户近期视图进行个性化推荐的方法。通过对用户浏览行为的捕获,形成用户近期视图反应用户的这种近期兴趣变化,以此为用户提供及时准确的个性化信息推荐。并用实验验证了利用此方法进行个性化推荐具有比较理想的效果。 相似文献
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针对以往网络教育中不能根据学习者兴趣度为其提供个性化服务的弊病,采用Windows的钩子函数对浏览器进行改造。通过对用户访问模式进行挖掘,计算用户兴趣度,并在此基础上提出一种新的个性化远程教育模型。 相似文献
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个性化服务中用户近期兴趣视图的生成 总被引:6,自引:1,他引:5
随着时间和环境的改变,Web用户的兴趣也会随之改变,在信息服务中应该能捕获到用户的这种近期兴趣变化以便能为用户提供更好的个性化服务。对现在描述网页的特征片技术中的关键词权重的计算做了改进以更加准确地描述网页,给出了利用行为分析得到网页兴趣度的方法,进而给出了根据某领域的标准分类树形成网页分类树,并最终生成能准确表示用户近期兴趣的兴趣视图的新方法。以此进行个性化推荐也更加有效。 相似文献
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针对布尔可满足性问题的高效求解进行了研究。首先,通过对k-SAT问题和基于耦合常微分方程形式的确定性连续时间动态系统的分析,提出了一种基于时延信息形式的改进连续时间动态系统方程,以保持集中搜索特性;然后,提出了实现该系统方程的三个主要组件即信号动态电路、辅助变量电路和数字验证电路的模拟设计。在信号动态电路的设计中,设计了一种获得更高性能、更小面积和更低功耗的模拟硬件形式;在提出的辅助变量电路和数字验证电路的模拟硬件设计中,实现了避免梯度下降搜索陷入无解和确定给定问题的解是否已经找到的目标;同时提出了降低面积和功耗的可替代辅助变量电路的两种设计方案。仿真实验结果表明,提出的新的模拟SAT求解器不仅是有效的,而且相比于单一软件算法实现的SAT求解器和其他硬件类SAT求解器具有更高的加速性能和更低的功耗。 相似文献
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基于词同现频率的文本特征描述 总被引:3,自引:2,他引:3
文本的特征描述是文本自动处理的基础工作之一,目前的文本特征描述一般采用加权VSM模型,该模型大都使用统计的和经验的加权算法,该算法方便了计算机对中文文本的相似度计算,但不能很好地揭示文本中词与词的关系。针对此缺点,提出了一种基于词同现频率的加权算法,使得文本的特征向量蕴涵了词与词的相关信息,最后用实验对该算法的效果进行了证明。 相似文献
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针对CDN网络中海量数据分发的要求,设计了一种基于CDN服务器P2P服务的高效数据分发机制,通过对分割后的海量数据分别执行P2P数据分发,克服了现有CDN服务器P2P服务不能根据Internet网络带宽和CDN服务器负载动态变化自适应地调整数据分发过程的缺点。仿真结果表明,提出的海量数据分发机制提高了网络带宽波动对数据分发的性能,能够较好地满足实际CDN网络中海量数据分发的需求。 相似文献
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针对大型稀疏传感器网络中的数据获取,本文提出了一种利用环境中普遍存在的移动代理来连接稀疏传感器的网络体系结构和一种2-维网格随机游走分析模型;提出的传感器网络模型由3个抽象层构成,即由无线传感器构成的底层、由各种运输代理构成的中间层和由接入点/中央存储库构成的顶层。具体实现原理是位于中间层的移动运输代理从底层分布的无线传感器收集数据并缓冲数据,然后经过游走运输,最后将从底层的无线传感器收集的数据交付到顶层必要的接入点进行必要的存储和处理,从而实现整个传感器网络的数据获取;理论分析和仿真实验结果表明,提出的基于移动运输代理的传感器网络模型不仅具有较好的鲁棒性和可扩展性,而且相比于基站网络模型和Ad-hoc网络模型,在传感器功率消耗、数据成功率和基础设施投入成本方面有明显的优势。 相似文献
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设计和实现了一个基于网络的毕业论文指导系统,采用了当前流行的B/S架构,应用Windows 2000作为服务器,为高校毕业论文管理工作搭建一个平等、有序的平台。 相似文献