钢板弹簧沉孔成型工艺及模具

<正> 铆接板簧与卡箍的沉孔有两种形式,如图1,h=6～10不等。板簧材料为60Si2Mn,55SiMnVB等,HB280～320。 一、原工艺方案 图1(a)加工工艺有:1.冲孔→钻锥坑。2.热冲(一次成型),凸模形状见图2工艺1冲孔工艺性很差,凸模寿命仅10～100     

基于行为树模型的Android应用GUI自动随机测试方法

基于马尔可夫链等统计模型进行GU I测试是目前最有效的GU I自动化测试方法之一,但目前的方法在开始测试前需要很多前置条件,且要花费大量时间做静态分析等准备工作,从而导致测试效率和自动化水平不高.提出一种基于行为树的GU I自动化随机测试方法,该方法不需要进行静态分析,只需通过统计模型从用户使用日志中创建行为树模型,且可以动态地对行为树模型进行更新,以增加用户很少或从未使用过的事件的概率.对三种开源Android应用程序的评估,以及和其他GUI自动测试方法的比较结果显示:提出的Android应用GUI自动化随机测试方法具有很好的效果.     

抽油机用非圆行星轮系换向装置的设计与仿真

针对现有抽油机换向装置存在的效率低、稳定性差等问题,设计一种非圆齿轮行星轮系换向装置。该装置采用W-W型行星轮系,应用非圆齿轮传动,在输入端角速度恒定的情况下实现输出端的正反转运动,从而完成抽油机的自动换向。齿轮传动具有传动效率高,稳定性好的特点,可有效解决抽油机换向时存在的问题。通过换向装置设计实例,进行理论分析及ADAMS仿真,分别得到输出摆角及角速度变化曲线图,通过对比分析,从理论上验证了该设计可实现抽油机的平稳换向。     

基于贝叶斯Logistic回归的软件缺陷预测研究

在软件开发初期及时识别出软件存在的缺陷,可以帮助项目管理团队及时优化开发测试资源分配,以便对可能含有缺陷的软件进行严格的质量保证活动,这对于软件的高质量交付有着重要的作用,因此,软件缺陷预测成为软件工程领域内一个研究热点。虽然人们已经使用多种机器学习算法建立了缺陷预测模型,但还没有对这些模型的贝叶斯方法进行研究。提出了无信息先验和信息先验的贝叶斯Logistic回归方法来建立缺陷预测模型,并对贝叶斯Logistic回归的优势以及先验信息在贝叶斯Logistic回归中的作用进行了研究。最后,在PROMISE数据集上与其他已有缺陷预测方法（LR、NB、RF、SVM）进行了比较研究,结果表明：贝叶斯Logistic回归方法可以取得很好的预测性能。