Internet资源属性关系的新拓扑模型——时变半边图

引入半边概念描述Internet资源的特征属性，为网络环境下各类资源特征属性建立一个统一描述框架；扩展一般情况下的资源关系表示图，提出了资源属性关系的时变半边图模型；以网络的无尺度特性作为资源关联关系的演化规律的理论依据，给出时变半边图的一个具体生成算法。时变半边图能更方便地反映资源属性之间的动态拓扑关系，具有很好的可扩充性，可望再现真实网络的无尺度特性。     

基于小波变换的图像配准方法

图像配准是信息融合处理中非常重要的一个环节。图像的配准,尤其是遥感图像的配准,运用传统的方法，计算量大且配准精度不高。基于小波理论,提出了一种快速、高精度图像配准的新方法。该方法利用小波变换将图像分成若干层次，通过引入有效子图的概念来降低待搜索的数据量,应用小波理论的多分辨分析思想来缩小搜索空间，最后通过迭代求精算法实现了图像的快速、高精度配准。实验结果表明,该方法对大数据量的遥感图像,较之传统的方法具有明显的优越性。     

基于时变半边图的Internet自主元素模型研究*

借鉴自主计算的思想,研究Internet资源抽象的自主元素模型.引入了半边概念描述Internet资源的特征属性,为网络环境下各类资源特征属性建立一个统一描述框架.模拟无尺度网络特性提出资源动态关联的时变半边图,进而利用超分子自组装机制建立超分子资源模型,超分子资源再被赋予环境动态感知、自主行为决策和协同等能力,形成自主元素.该方法可实现Internet资源自主负载调度,提高网络资源效用.