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网格技术的发展使网格数据挖掘成为处理分布异构海量数据的重要手段。该文将本体引入到网格数据挖掘中,讨论了网格数据挖掘本体的结构,并提出了网格数据挖掘本体的建立过程,最后讨论了网格数据挖掘本体实现。 相似文献
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传统的分割方法难以实现医学图像准确地分割,提出了基于最大信息熵原理的医学图像分割方法。该方法集成了阈值分割、边界跟踪和数学形态学,提高了分割的精度和速度。分析和实验结果表明,采用该方法对肝肿瘤CT图像进行分割时,能自动准确地提取出医生感兴趣的区域。 相似文献
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网格技术的发展使网格数据挖掘成为处理分布异构海量数据的重要手段。该文将本体引入到网格数据挖掘中。讨论了网格数据挖掘本体的结构,并提出了网格数据挖掘本体的建立过程,最后讨论了网格数据挖掘本体实现。 相似文献
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Web服务合成技术在网格数据挖掘中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在网格环境下,存在大量的数据挖掘服务,但传统数据挖掘系统难以满足用户实际应用的需求.提出把Web服务合成技术运用于网格数据挖掘中,对已有的服务进行合成,形成新的、方便用户使用的数据挖掘服务,探讨把传统的数据挖掘系统与OGSA和Web合成技术结合,构建一个开放数据挖掘系统,满足不同领域、不同层次的知识发现. 相似文献
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