锆在镁及镁合金中的作用

镁合金作为一种新型的工程材料具有许多独特的优点,锆作为微量元素加入到镁合金中,可以细化合金的微观组织,显著提高材料的力学性能,减少夹杂,改善镁合金的抗腐蚀性能等。论述了锆元素对镁合金各项性能的作用机理、锆元素细化镁合金晶粒的机制,提出合金制备过程中的加锆方式应是含锆镁合金今后研究的重点。     

尖晶石型LiCo0.1Mn1.9O4材料的制备和性能

通过分步加热高温固相合成法合成了尖晶石型LiCo0.1Mn1.9O4材料,在实体电池LiCo0.1Mn1.9O4/1 mol/LLiPF6-EC DEC EMC/MCMB体系中研究了材料的电化学性能。经过1 000次循环,LiCo0.1Mn1.9O4材料的放电容量保持率在85%以上,2 C充放电时,放电容量为0.1 C时的97.28%。利用X射线衍射仪(XRD)和电子扫描电镜(SEM)对经过不同次数循环后的正极片进行研究,发现经过千次循环,材料的结构和极片表面形貌都得到很好的保持。     

尖晶石LiCoxMn2-xO4材料电化学性能研究

为了提高LiMn2O4材料的性能,采用分步加热高温固相合法,合成了尖晶石型LiCoxMn2-xO4(x=0、0.04、0.08、0.1、0.12、0.16)材料,并在562 247方形实体电池LiCoxMn2-xO4/1M LiPF6-EC DEC EMC/MCMB体系中研究Co掺杂量对材料性能的影响.通过X射线衍射仪对LiCoxMn2-xO4材料结构进行了研究,发现随着Co掺杂量的增加,LiCoxMn2-xO4材料的晶胞参数不断变小,结构稳定性增加,循环性能得到提高,但材料的起始放电比容量不断减小,Co掺杂量为0.08～0.1时,材料的起始比容量较高,循环性能也均得到较大的提高.经过1 000次循环,材料的放电容量保持率在85%左右.Co的掺杂也提高了材料的高温性能及大电流工作能力,4倍率充放电时,放电容量为1倍率时的86%.     

基于多特征融合的票据分类技术及应用

对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。     

表单几何特征组件检测的研究与实现

表单图像变形、倾斜、噪声干扰、打印错位等问题往往使表单的数据域定位不准确,从而导致表单数据域提取失败。针对现有表单处理技术中存在的定位不准的问题提出了通过检测表单的条码、格结构等几何特征组件实现表单数据域的定位,并分别设计滤波器实现了几何特征组件的检测。实验证明了该方法的有效性。     

花岗岩岩爆声发射时空熵值动态特征实验研究

对花岗岩开展室内真三轴条件下岩爆模拟实验,并运用声发射监测技术获得其变形破坏过程中声发射参数和空间定位信息。基于信息熵理论,分析试样在破坏过程中声发射事件在时空上从无序走向有序的演化过程,计算得到了声发射事件空间熵值和时间熵值。实验表明:岩石破坏前声发射能量突然大量释放,声发射事件出现空间积聚现象;空间熵值出现"震荡-上升-下降-小幅上升-急剧下降"和时间熵值出现"震荡-下降-小幅上升-急剧下降"的演化模式。2种熵值在岩爆发生前都出现了急剧下降的现象,可作为岩爆发生前兆信息,下降点可作为岩爆预警点。并运用耗散结构理论证明了岩石破裂失稳过程中时空熵值演化是一个远离平衡态的非线性动力过程。实验结果为岩爆预测提供了新的手段,对于实际矿山岩爆等动力灾害的预警具有一定的理论研究意义。     

基于核聚类的手写金融汉字识别方法

根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生成算法,提出利用交叠系数来控制交叠,可以克服错分积累,提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法,手写体金融汉字识别的速度和正确率都达到了实用的要求。     

基于多分类器集成的手写体金融汉字识别

用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。     

氨基化碳纳米管、石墨烯协同增强PA66复合材料

采用熔融共混法制备了不同比例的氨基化碳纳米管(AMCNTs)/石墨烯(GN)/聚酰胺66(PA66)复合材料,利用扫描电镜、差示扫描量热仪、热重分析等测试方法系统地研究了AMCNTs/GN的质量比对复合材料结构与性能的影响。结果表明,当AMCNTs与GN的质量比例为2：3时,复合材料的断裂强度达到最大,其值为85.6 MPa,与纯PA66相比,提高了22.1%;杨氏模量为2.12 GPa,为纯PA66的1.74倍。AMCNTs/GN还能有效地提高PA66的结晶度,当AMCNTs/GN质量比为2：3时,复合材料结晶度为31.6%,复合材料的断裂强度与其结晶度呈正相关。另外,AMCNTs/GN复合填料加入后还能有效地提高PA66的热稳定性,结果显示,AMCNTs/GN/PA66复合材料的初始分解温度与纯PA66相比,提高了约11℃。     

基于核聚类的SVM多类分类方法

对支持向量机的多类分类问题进行研究，提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组，对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类，并用这些二值分类器组成决策树的节点，构成了一个决策分类树。给出决策树的生成算法，提出了利用交叠系数来控制交叠，从而克服错分积累，提高分类准确率。实验结果表明，采用该方法，手写体汉字识别速度和正确率都达到了实用的要求。