基于改进Faster R-CNN的面板缺陷检测算法

针对面板表面缺陷检测存在精度低、效率低等问题,提出了一种基于Faster R-CNN的优化缺陷检测的算法.该方法通过在特征融合层添加不降维的局部自适应跨通道卷积,以增加通道交叉的特征映射;且在骨干特征提取网络后加入CBAM注意力网络,从而捕获特征图的长期特征依赖关系.并分析了缺陷数据集样本宽高比的差异性,设定锚框生成大...     

基于ResNeXt-SSD的多目标缺陷检测算法

为了在满足检测速度的同时提升检测质量,研究了一种基于ResNeXt-SSD模型的多目标检测算法.算法在不额外增加参数复杂度的前提下采用了基于分组卷积优化残差块的SSD检测算法.通过优化骨干提取网络的残差结构增加了特征提取网络的稳定性.实验结果表明ResNeXt-SSD算法在保证实时性的同时更好地提升了目标检测的精准度.