基于时空混沌的视频流加密算法

基于视频具有数据量大、实时性要求高等特点,在一维耦合映像格子模型的基础上,对耦合格点结构和动力学模型这两个方面进行了改进,在系统结构上采用一维链加二维网格再加上一维链的组合模型来构造驱动和响应系统及多级加密的方案.实验结果表明,系统在增强密钥序列复杂度的同时也提高了加密效率,使得系统的抗破译能力大大加强.     

时空混沌理论及其在保密通信中的应用

时空混沌对于初始值和边界条件均具有高度敏感性,使得时空混沌模型比时间混沌模型具有更大的密钥量和密钥空间,为进一步提高网络的安全性和可靠性成为可能。在基于耦合映像格子的时空混沌系统模型及其复杂度的分析研究的基础上,通过采用先压缩后加密处理方式,模拟实现了服务器端和客户端相互通信的过程。实验结果表明,时空混沌理论在保密通信中将有广泛的应用。     

基于耦合映像格子的时空混沌同步保密通信研究

以耦合映像格子为模型,分析时空混沌系统行为发展特性,提出一种APD方法的扩展方法-单向耦合同步方法,实现了对两个时空混沌系统的同步控制.通过计算最大Lyapunov指数,进行耦合强度的阈值选择,并将该方法应用于数字图像保密通信.仿真结果表明,单向耦合驱动时空混沌同步方案简单易行,具有较强的保密性和抗噪能力.     

一种用于模版匹配的非均匀光照校正方法

针对非均匀光照对灰度模版匹配的影响问题,提出一种非均匀光照校正方法,并通过实验验证该方法的有效性,测量的精度提高38%。     

基于CDMA移动通信系统的自干扰分析

CDMA系统是一个自干扰系统，每个用户都对其它用户构成干扰，每个小区又都对其它小区构成干扰。在本文中分别从前向链路和反向链路、本小区和相邻小区多个角度详细地分析了CDMA移动通信系统的自干扰问题。分析结果表明，系统的自干扰与移动台离基站的距离、其他小区离本地基站的距离、衰减参数等因素有关。     

基于深度信念网络的在线视频热度预测

针对在线视频热度预测研究中分类及预测效果欠佳,规则化较多和较缺乏实践检验等问题,通过对实际在线视频服务系统所采集的海量数据研究,提出一种基于深度信念网络（Deep Belief Networks,DBNs）的视频热度预测方法。首先,结合社交网络的关注度和视频关键词的搜索热度,对影响因子进行了建模和量化处理;其次,根据输入和输出变量确定了DBNs各层网络的结构,优化了网络参数和预测模型;最后,通过在线视频服务商的数据对深度信念网络进行训练,并多次交叉实验对比分析,结果表明基于DBNs方法在视频热度预测上准确率最高79.47%（国内视频）、65.33%（国外视频）,可以为在线视频上映前的投资、宣传以及风险评估提供较全面可靠的参考决策。     

Logistic混沌序列的特性及其在扩频通信中的应用

详细分析Logistic映射的混沌序列对初始值的敏感性、非相关、近似熵复杂性等主要特性,并将其应用扩频通信系统中.仿真结果表明Logistic混沌序列具有传统扩频码序列的良好扩频特性.     

基于Rayleigh信道模型下的性能分析与仿真

建立了基于Rayleigh多径衰落信道模型，详细分析了BFSK在多种衰落信道中误比特率与信噪比的关系，并进行了性能比较．仿真的结果表明，基于Rayleigh信道模型下的误比特率与信噪比成反比关系，且其误比特性能较高斯信道和伦琴信道的误比特性能更差．     

Rossler超混沌系统的混沌特性分析

Lyapunov指数是反映动力学系统特性的重要定量指标,文中以Rossler超混沌系统为研究对象,以已知方程的Lyapunov指数计算方法为基础,通过数值仿真研究,计算该系统的Lyapunov指数和奇怪吸引子的维数,并分析其混沌特性.     

二维耦合映象格子混沌序列的二值化及特性研究

基于二维耦合映象格子(CML)的时空混沌系统模型产生的混沌序列具有良好的伪随机特性.详细分析混沌序列的二值化方法、线性复杂度、平衡特性、游程分布及相关特性.结果表明,二维时空混沌序列比一维混沌序列、Logistic混沌序列具有更好的随机特性和更高的线性复杂度.