多组学数据整合分析和应用研究综述

随着组学新测序技术的不断涌现和推广,产生了大量的组学数据,这些数据对人们深入研究和揭示生命奥秘有着极重要的意义。利用多组学数据整合技术分析生命科学问题可获得更丰富更全面的生命系统相关信息,已成为研究者探索生命机制的新方向。介绍了多组学数据整合分析的研究背景和研究意义,综述了近年来多组学数据整合分析的方法和相关领域的应用研究,探讨了多组学数据整合分析方法当前所存在的问题以及未来展望。     

自然语言处理中的文本分类研究

在互联网信息时代,文本数据呈指数增长,如何管理和分析海量的文本数据已经成为一项挑战。近年来,自然语言处理领域中的文本分类研究取得了很大突破。本文阐述了自然语言处理领域中研究文本分类任务中使用的方法及研究进展和成果,介绍了从传统机器学习到深度学习的文本分类任务中所使用的模型,并总结和展望了文本分类在自然语言处理领域的发展趋势。     

历史文化知识图谱可视化设计与实现

目前,历史文化资源零散化、内容挖掘不够深入,难以揭示历史文化之间的知识关系。为更好地挖掘历史文化资源,构建了历史文化的数据结构,依据数据结构清洗和筛选历史文化知识并构建知识图谱。在构建的历史文化知识图谱基础上,设计与实现了历史文化知识图谱可视化等功能。设计的知识图谱不仅能科学地弘扬历史文化,丰富历史文化学习形式,而且能帮助人们快速地理解历史文化的关键事迹。