基于优化故障定位的SIMECK密码代数故障攻击

针对SIMECK密码,提出一种优化故障定位的代数故障攻击方法。通过分析SIMECK轮函数加密扩散缺陷及故障失效原因,提取故障确定性传播特征并构建确定性故障差分特性表,实现故障的精确定位。创建加密过程和故障信息等效方程组,将方程组转化为SAT问题并求解密钥。实验结果表明,该方法在SIMECK32/64第28轮左寄存器中注入随机单比特故障,仅需8次故障注入即可恢复完整64 bit主密钥,攻击成功率高达99.61%,相比已有故障攻击方法所需故障样本量更少,攻击成功率及创建方程自动化程度更高。     

基于最长公共子串挖掘的未知链路层协议帧切割算法

在日益激烈的现代电子对抗领域中,侦听方截获的原始数据一般是比特流的形式,将比特流划分为数据帧是处理截获数据的首要任务。现有方法虽然可以准确地提取相关序列实现帧切分,但是当需要处理的数据量较大时,时间和空间的消耗量过大,并且实验过程中常常需要预先设定一些阈值。为此,文中提出了一种基于最长公共子串挖掘的未知链路层协议帧切割算法,该算法通过统计一定长度的比特流的最长公共子串,逐步精确前导码和帧起始定界符,从而实现帧切分。实验数据表明,该算法相较于基于频繁序列挖掘以实现帧切分的算法,相关候选序列数量呈指数级下降,最终使得候选序列唯一。该算法的时间复杂度为O(n),且只需单次扫描,充分说明该算法可以高效地实现帧切分。     

Y502型与中冠式织物强力机的改装

目前国内使用较多的Y502型强力机和部分中冠式强力机,无调速机构,也无伸长装置。如按国际标准采用固定断裂时间,则对伸长不同的织物,需有不同的拉伸速度,上述两机均不能适应要求。为了加快发展纺织工业,促进对外贸易和技术交流,推行与ISO国际标准相一致的测试方法,我们和有关单位在上海地区进行了调研,调查了国内外各种典型的强力机的变速型式,并认为摩擦传动虽有一定误差,但通过努力,可以将误差缩小到规定的误差范围内,且费用不高,结构简单,一般纺织厂具有改装的条件。 Y502型和中冠式强力机分别在上海九棉(Y502型)、上海十七棉(中冠式)各改装一台。纺织部科技司于1982年11月组织了鉴     

试验仪器的革新改造

一、数字式捻度计该装置结构:通过舌簧开关,在磁体的切割下,经过整形电路输出脉冲信号,经计数和译码电路,再在辉光管上显示出数字来。另外经过光电控制电路,当指针回零点时对电动机进行直流制动。     

远红外皮结皮圈硫化机

我厂以前所用皮结、皮圈硫化机,均为电热丝板加热形式,是用传导方式加热的。由子这种加热器内部所用绝缘材料是云母片。故它对传导的阻力很大,仪有一小部分热量被工作极板所吸收。同时这种电热丝板的背面因没有绝缘材料制成的保温装置保温,致使很大部分热量通过背面铁板壳子散发到周围空间与机体上,热量浪费很大。     

浅谈健康教育在冠心病护理中的应用

冠心病(简称CAD)是一种常见的身心疾病,由于心理、社会、个性和生物等多种易患因素,使冠状动脉粥样硬化、狭窄、阻塞,引起心肌缺血、缺氧甚至坏死,而导致心绞痛、心律失常、心肌梗死、心力衰竭或心脏骤停.冠心病正威胁着人类的生命,随着我国老龄化进程的加快,生活水平的提高,导致冠心病的发病率逐年增加.在我国心血管疾病的死亡率已跃居首位,冠心病的防治迫在眉睫,如何有效地降低其死亡率是目前医学和护理界研究的热点.有关资料表明,许多冠心病患者并不是死于疾病本身,而是死于对自己健康的无知和不健康的生活方式,为此,对冠心病患者进行系统的健康教育尤为重要.随着医学模式的转化,护理工作的指导思想逐步从以病人为中心的护理观,向着以人为中心的护理观转变,患者健康教育的规范化、程序化、个人化随之也得以充分体现.对CAD病人实施健康教育可以取得事半功倍的效果,因此,对病人开展有关心理行为、生活方式等方面的健康知识教育非常必要.     

采用多层次特征融合SPP-net的暂态稳定多任务预测

为提升基于卷积神经网络(CNN)的电力系统暂态稳定预测性能并呈现更全面的预测结果,提出一种基于多层次特征融合空间金字塔池化网络(MSPP-net)的暂态稳定多任务预测方法.首先,通过同步相量测量装置(PMUs)获取故障清除后各发电机功角、机端母线电压幅值及相角数据,构造出一个三维输入矩阵;其次,在CNN的基础上采用空间...     

基于生成对抗网络的分布式光伏窃电数据增强方法

由于分布式光伏窃电的稽查难度大,致使相关部门收集的窃电样本数量有限,无法满足基于数据驱动的窃电检测需求。通过数据增强的方式,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的分布式光伏窃电样本数据增强方法。首先,WGAN通过生成网络与判别网络的对抗训练,能够学习到光伏窃电数据序列难以显式建模的时间相关性,可以生成与真实窃电样本具有相近分布的新的窃电样本;然后,根据典型的光伏窃电模型,针对窃电样本的数据特征选用卷积神经网络(CNN)进行窃电检测;最后,通过算例分析,对比不同数据增强方法与分类器,表明WGAN生成的窃电样本能够符合真实样本的波动规律和历史数据的概率分布特征,进而有效改善分类器的检测性能。     

基于过程和特征的模式匹配参数化设计方法

本文提出了基于过程和特征的模式匹配参数化设计方法；将用户与ＣＡＤ系统之间交互的过程数据翻译成ＣＡＤ系统所支持的语言程序作为源数据，由尺寸标注等特征数据生成模式和匹配数据，通过模式匹配置换源数据生成参数化程序。     

具有多重签名功能的文件签名管理系统

本文介绍了一个利用公开密钥数字签名技术开发的文件签名管理系统。本系统能够对任意格式的电子文件进行不限次数的签名及其认证,在签名时还可以附上任意格式的意见文件,对于原文及意见文件可以调用原生成软件进行浏览。