一种基于ETSK模糊模型的模糊控制算法

基于扩张原理的ＴＳＫ模型（ＥＴＳＫ模型）,推导出一种ＥＴＳＫ模型的等价表达形式（变权ＴＳＫ模型）。该模型将规则后件中的模糊数及其扩展运算转化为普通数的运算。进而给出一种基于ＥＴＳＫ模型的模糊控制算法（ＭＢＦＣ）。仿真结果表明,该算法具有较好的控制效果。     

一种基于扩张原理的模糊模型及其辨识方法

提出一种新的基于LR型模糊数及其运算的模糊模型结构--扩展的TSK模型 (ETSK模型).借助于LR型模糊数隶属函数图形的面积和重心横坐标这两个"数字特征", 导出了ETSK模型的输入输出解析表达式,并证明了ETSK模型与变权TSK模型的等价关 系,同时给出一种对ETSK模型规则后件的参数辨识方法.仿真辨识实验结果表明,ETSK模 型的辨识效果和预报精度更优.     

模糊控制技术及其在一类温度控制过程中的应用

针对塑机温度控制过程的特点(大滞后、控制动作单向性),提出了一种辨识系统滞后时间及分段控制的模糊控制方法(升温段、转折段、恒温段).并设计出一种以MC68HC705C8为CPU的模糊温度控制器.     

模糊控制在液态CO_2恒温控制过程中的应用

针对液态ＣＯ２恒温过程的非线性特点，提出了一种有４输入２输出变量的模糊综合控制算法，并采取一种不用查表的特征展开的简化算法，使在线调整简单，仿真研究证明了方法的可行性．可用８０９８单片机系统实现。     

毛竹热解制备高附加值化学品

为了实现毛竹资源的高效利用,提高毛竹热解过程中高附加值化学品的产率,利用快速热裂解-色谱/质谱联用仪（Py-GC/MS）从热解温度、热解时间和预处理方式3个方面对毛竹的快速热解特性进行了研究。结果表明：温度是影响毛竹热解产物的重要因素,热解温度在350～800℃之间时,随着热解温度的提高,热解产物种类增多,各产物产率不同程度地增加,在600℃热解时,目标产物产率达到最大值;延长热解时间,产物的产率增加,但最终会趋于恒定;碱洗可以提高热解对酚类产物的选择性,而且碱性越强选择性越好,但是碱洗会使热解产物的产率降低。     

毛竹热解制备高附加值化学品

为了实现毛竹资源的高效利用,提高毛竹热解过程中高附加值化学品的产率,利用快速热裂解-色谱/质谱联用仪(Py-GC/MS)从热解温度、热解时间和预处理方式3个方面对毛竹的快速热解特性进行了研究。结果表明:温度是影响毛竹热解产物的重要因素,热解温度在350~800℃之间时,随着热解温度的提高,热解产物种类增多,各产物产率不同程度地增加,在600℃热解时,目标产物产率达到最大值;延长热解时间,产物的产率增加,但最终会趋于恒定;碱洗可以提高热解对酚类产物的选择性,而且碱性越强选择性越好,但是碱洗会使热解产物的产率降低。