估计噪声方差与Kalman滤波的传感器动态补偿

传感器动态补偿后的输出噪声被加重且方差未知．为有效地抑制补偿后的噪声干扰,研究了一种在未知观测噪声方差条件下,采用卡尔曼滤波去噪的传感器动态补偿算法．补偿器的参数通过参考模型和系统辨识的方法得到,同时,利用参考模型建立卡尔曼滤波器,消除高频噪声对测量精度的影响．由于补偿器的输出信号可以用一个M阶多项式分段逼近,利用小波...     

水轮发电机组低频振动信号的测量

通过系统辨识的方法建立振动速度传感器的幅频特性补偿器,用于实现水轮发电机组的低频振动速度测量.该方法以参考模型的幅频特性作为补偿后传感器的希望特性,以振动速度传感器的动态实验数据为输入基础,采用线性动态神经元(LDN)和误差白化的系统辨识方法得到补偿器的参数,以消除补偿器参数估计中的测量噪声影响.通过实验验证了该方法的有效性.     

建筑工程给水排水施工技术

近年来,建筑工程的施工项目越来越多,这与经济和社会的快速发展是有着直接的关系。在进行建筑工程施工中,施工的供应是非常重要的。建筑工程的施工工艺对施工的质量是有着非常直接的影响,人们对建筑工程的施工质量越来越重视,使得建筑工程中给排水工程在设计、施工、维修和管理的要求也在不断提高。为了更好的保证给排水工程的质量,一定要对施工的工艺进行不断的提高。     

基于逆模型辨识的Wiener型传感器动态补偿研究

在测量系统中许多传感器动态特性是一个非线性Wiener模型,即存在着严重的静态非线性和动态响应滞后.为了补偿动态误差,采用模型参考和Wiener逆模型辨识的算法建立动态补偿单元.补偿单元由一个静态逆模型和动态逆模型构成.通过静态标定方法,采用单输入/单输出的模糊小脑神经网络(SISO-FCMAC)建立传感器静态非线性模...