排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
给出输电线路电压损失的一种估算方法,该方法公式简单,计算量少,误差小,适合工程实用计算要求,并用算例验证了其正确性。 相似文献
3.
本文笔者根据自己的工作经验,从灭火器及消火栓的设置与使用、防火分区的设置、装修问题决策、人员疏散问题这几方面探讨了商业建筑安全防火系统。 相似文献
4.
目前大部分多标签文本分类算法忽视文本序列中不同词的重要程度、不同层次文本特征的影响,提出一种ATT-Capsule-BiLSTM模型,使用多头注意力机制(Multi-head Attention),结合胶囊网络(CapsuleNet)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)方法。将文本序列向量化表示,在词向量的基础上通过多头注意力机制学习单词的权重分布。通过胶囊网络和BiLSTM分别提取局部空间信息和上下文时序信息的特征表示,通过平均融合后,由sigmoid分类器进行分类。在Reuters-21578和AAPD两个数据集上进行对比实验,实验结果表明,提出的联合模型在使用简单架构的情况下,达到了较好的性能,[F1]值分别达到了89.82%和67.48%。 相似文献
5.
软件工程专业教学改革研究 总被引:1,自引:0,他引:1
作为计算机领域迅猛发展的软件工程学科,如何设置并优化专业课程体系与教学计划、改进教学方法,以培养出满足社会即时需求、具有较强动手能力、具有创新意识的实践型软件工程人才,一直是软件工程专业所面临的问题。为此,以社会需求为导向,我们建立了软件工程专业课程多层次体系,建立了新的实践环节多层次体系,课程体系与实践环节体系互为支撑、互为补充,为培养学生自主学习能力和创新性思维能力打下坚实基础;还建立了软件工程专业教育平台,从特色专业教育、专业人才培养、实训平台、精品课程、远程辅导等多方面为本专业学生提供网络学习、实训、就业等资源。 相似文献
6.
针对单标签特征提取方法不能有效解决多标签文本分类的问题,文中提出融合主题模型(LDA)与长短时记忆网络(LSTM)的双通道深度主题特征提取模型(DTFEM).LDA与LSTM分别作为两个通道,通过LDA为文本的全局特征建模,利用LSTM为文本的局部特征建模,使模型能同时表达文本的全局特征和局部特征,实现有监督学习与无监督学习的有效结合,得到文本不同层次的特征提取.实验表明,相比文本特征提取模型,文中模型在多标签分类结果上的多项指标均有明显提升. 相似文献
7.
8.
UPS电源现状及发展方向 总被引:2,自引:0,他引:2
主要介绍了不间断电源系统功能,原理并且提出了UPS电源今后的发展方向是网络化,智能化和自动化,DSP技术和高频技术是提高系统可靠性的前提。 相似文献
9.
CASE工具及其应用分析 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了CASE工具的概念、作用,分析了CASE工具的应用现状、选购时应考虑的方法,并对市场流行的CASE工具进行了具体分析。 相似文献
10.
中间件技术的应用及前景 总被引:5,自引:0,他引:5
中间件是当前软件技术发展的一个潮流,是发展最快的软件品种之一。阐述了中间件技术的慨念、分类和产生的背景,以及在实际工作中的应用,分析了目前中间件发展的现状,同时说明了研发中间件的重要性与目前所面临的机遇。 相似文献