基于条件生成对抗网络的图像去雾方法

雾霾天气下拍摄收集的图像和视频能见度低,图像质量大幅下降,影响目标检测等高级计算机视觉任务检测精度.目前暗通道、DehazeNet、AOD-Net等去雾方法存在有雾残留、色差较大等问题.为解决以上问题,提出基于条件生成对抗网络(CGAN)的图像去雾方法——CGAN-dense.其生成器设计密集块结构以提高特征利用率,改善去雾细节保持效果;判别器使用34×34的PatchGAN进行分块判定,提高图像分辨率;损失函数增加内容损失,减少像素级别损失.在合成有雾数据集Hazy Dataset中,所提方法的峰值信噪比(PSNR)达到35.45 dB以上,结构相似度(SSIM)达到0.9702以上;在Reside数据集中,PSNR达到22.25 dB以上,SSIM达到0.9088以上,去雾后目标检测率相比去雾前提高6.96个百分点.实验结果表明,所提方法能够减少色差较大和有雾残留问题,提高了图像去雾的色彩保真性和细节信息保持度.     

营养缽育苗移栽用于甜菜生产

湖南省棉区采用营养钵培育棉花幼苗,取得良好成果。我们将此种方法试用于甜菜生产,同样取得好的效果。营养钵是采用一般肥土做原料,加上少许人畜粪尿,拌成半湿半干,用营养钵制作器加要而成,凉干备用。使用时将营养钵排列在一起,先浇透水,将种子放入,上面复     

钝化材料对深紫外LED器件性能的影响

对比研究了SiO2、聚酰亚胺薄膜、SiNx/旋涂玻璃(SOG)复合材料等钝化材料对倒装焊深紫外LED器件抑制漏电流恶化、改善器件可靠性的作用。实际测试结果表明,未钝化和采用SiO2、聚酰亚胺、SiNx/SOG复合钝化膜后,倒装焊紫外LED短路漏电比例分别为100%、100%、55%和18%,采用聚酰亚胺和SiNx/SOG复合钝化膜的器件点亮1 000h后光衰分别为67%和20%。分析表明,SiNx与SOG结合使用有效降低了表面电荷复合几率并改善了倒装焊短路问题;SOG还进一步降低了表面的粗糙度,改善了由于AlGaN外延表面上的深凹槽结构引起的器件漏电及倒装焊金属溢流的短路,从而大大提高了可靠性。     

浅谈爱立信交换机容量变更事件的优化

在爱立信交换机中使用SAE管理AXE的数据记录和文件。文章简述了SAE的基本含义、分类、简单的监测控制和容量计算,并举例说明SAE的评估及优化。